Spotify、アルゴリズム制御のための Prompted Playlist を導入

Spotify はニュージーランドで Prompted Playlist というベータ機能を展開中です。これにより、ユーザーはカスタムプロンプトを書いて音楽推薦を形作れます。このツールはユーザーの全リスニング履歴を利用してパーソナライズされたプレイリストを生成します。このアップデートは、ストリーミングサービスの提案に対するリスナーのより直接的な影響力を高めることを目指しています。

12 月 11 日から、ニュージーランドの Spotify 加入者は Prompted Playlist のベータ版にアクセス可能で、これは音楽推薦に対するユーザー制御を強化する新ツールです。ユーザーは機能にタップし、望む音楽タイプを記述したテキストプロンプトを入力するだけです。広範な「ワークアウト向けのアップビートなトラック」のようなものから、ジャンルやムードに特化したものまで。Spotify はこの入力と個人の完全なリスニング履歴(プラットフォーム初日から)を組み合わせ、カスタマイズされたプレイリストを作成します。

インターフェースには、インスピレーションを求める人のためのプロンプト提案を提供する「Ideas」タブが含まれます。生成されたプレイリストには各曲の収録理由の説明があり、ユーザーがアルゴリズムの選択を理解・調整するのに役立ちます。ユーザーは設定間隔で新曲を追加する自動更新も有効化可能です。

これは Spotify の以前の AI 駆動プレイリスト実験を基盤としつつ、詳細なプロンプトと包括的なデータ活用によるユーザー主体性を強調しています。現在英語限定ですが、ベータ参加者の増加に伴い拡張予定です。

同様の取り組みが他のプラットフォームでも見られます:Meta は Threads と Instagram でアルゴリズム調整をテスト中、TikTok は For You ページのリセットを提供。これらの進展は、従来受動的だった推薦システムが能動的なユーザー入力を取り入れ、パーソナライズを向上させる転換を示しています。

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