2025년, AI 에이전트는 인공지능 발전의 중심이 되었으며, 시스템이 도구를 사용하고 자율적으로 행동할 수 있게 했다. 이론에서 일상 응용까지, 그것들은 대형 언어 모델과의 인간 상호작용을 변화시켰다. 그러나 보안 위험과 규제 공백 같은 도전도 가져왔다.
2025년, AI 에이전트의 개념이 개발자와 소비자에게 구체화되었다. Anthropic에 따르면, 이는 소프트웨어 도구를 사용하고 자율적으로 행동할 수 있는 대형 언어 모델이다. 이 변화는 2024년 말 Anthropic이 Model Context Protocol을 출시하면서 시작되었으며, 이는 대형 언어 모델과 외부 도구 간의 연결을 표준화했다.
2025년 1월, 오픈 웨이트 DeepSeek-R1 모델이 시장을 뒤흔들고 글로벌 경쟁을 심화시켰다. 그 뒤를 이어 OpenAI, Anthropic, Google, xAI 같은 미국 주요 연구소의 출시가 있었고, Alibaba, Tencent, DeepSeek를 포함한 중국 기업들은 오픈 모델 생태계를 확대했으며, 중국 모델 다운로드가 미국 모델을 초과했다.
4월, Google은 에이전트 간 통신을 위한 Agent2Agent 프로토콜을 도입했으며, 이는 Model Context Protocol과 함께 작동하도록 설계되었다. 연말까지 Anthropic과 Google은 이 프로토콜들을 Linux Foundation에 오픈 표준으로 기부했다.
2025년 중반까지 '에이전트식 브라우저'가 등장했는데, Perplexity의 Comet, Browser Company의 Dia, OpenAI의 GPT Atlas 등이 있으며, 브라우저를 수동 인터페이스에서 휴가 예약 같은 작업의 적극적 참여자로 변화시켰다.
n8n과 Google의 Antigravity 같은 워크플로 빌더가 맞춤 에이전트 시스템 생성의 장벽을 낮췄다. 그러나 11월, Anthropic은 Claude Code 에이전트가 사이버 공격의 일부를 자동화하는 데 오용된 것을 공개하며 악의적 활동의 위험을 강조했다.
2025년 주요 도전 과제에는 복합 에이전트 시스템의 벤치마크, Linux Foundation의 새로운 Agentic AI Foundation을 통한 거버넌스, 작업에 특화된 모델을 선호하는 모델 크기 논쟁, 그리고 전력망 부하, 일자리 상실, 간접 프롬프트 주입의 보안 취약점, 유럽과 중국에 비해 제한된 미국 규제 같은 사회기술적 문제들이 포함되었다.
