중국 과학자들이 양자 카오스를 슬로우 모션으로 만든다

2026년 02월 20일

AI에 의해 보고됨

중국 연구원들이 양자 시스템에서 일시적인 안정 단계를 제어해 양자 카오스를 슬로우 모션으로 만들었으며, 이는 양자 정보를 보존할 수 있는 가능성을 제시한다. 이를 통해 과학자들은 양자 비간섭의 속도를 조절할 수 있으며, 복잡한 양자 환경을 관리하는 데 필수적인 도구를 제공한다.

중국과학원 물리학연구소 연구원들은 《Nature》에 보고서를 발표하며, 초전도 양자 프로세서를 사용해 양자 시스템의 일시적 안정 단계인 프리써멀라이제이션을 제어했다고 밝혔다. 이 성과는 양자 카오스를 늦추며, 이는 시계추를 살짝 밀어주는 것과 유사하다: 잠시 흔들리지만 결국 느려지며 멈춘다.nn판헝(范恒)이 이끄는 팀은 양자 시스템이 교란을 받으면 자연스럽게 평형으로 돌아가며 에너지와 정보가 퍼져 균등하게 분포된다는 것을 관찰했다. 시스템을 조절함으로써 이 안정 단계를 연장해 양자 정보를 더 오래 보존할 수 있게 했다. 이는 양자 컴퓨팅과 양자 키 분배 같은 응용 분야에 도움이 될 수 있으며, RSA와 유사한 시스템의 보안을 강화할 잠재력이 있다.nn판헝은 이 발견이 복잡한 양자 환경을 다루는 데 양자 정보 처리의 새로운 도구를 제공한다고 밝혔다. 이 연구는 2026년 2월 20일에 발표되었으며, 중국의 양자 과학 발전을 강조한다.

관련 기사

Quantum experiment reverses heat flow in qubits

Researchers in China have demonstrated heat flowing from cold to hot in a quantum system, potentially requiring updates to the second law of thermodynamics. Using a molecule as qubits, the team manipulated quantum information to achieve this reversal. The finding highlights differences between classical and quantum physics.

Qubits break quantum limit to encode information longer

2025년 12월 12일 AI에 의해 보고됨

Researchers have used quantum superposition to help qubits violate a fundamental quantum limit, allowing them to maintain information five times longer. This breakthrough involves a three-qubit system that demonstrates extreme correlations over time. The finding could enhance quantum computing and metrology applications.

아시아

중국 과학자들, 단일 원자로 100km 조작 방지 양자 통신 달성

기술

Researchers build fast-charging quantum battery in quantum computer

과학

Researchers discover loophole enabling encrypted quantum cloning

Physicists uncover hidden order in high-energy proton collisions

Researchers have discovered that entropy remains constant during the transition from a chaotic quark-gluon state to stable particles in proton collisions at the Large Hadron Collider. This unexpected stability serves as a direct signature of quantum mechanics' unitarity principle. The finding, based on refined models and LHC data, challenges initial intuitions about the process's disorder.

Quantum neural network may bypass uncertainty principle

2026년 01월 09일 AI에 의해 보고됨

Researchers have mathematically shown that a quantum neural network could help measure hard-to-access properties of quantum objects, potentially cheating the Heisenberg uncertainty principle. By injecting randomness into the network, scientists might determine multiple incompatible properties more precisely. This approach could speed up applications in quantum computing and chemistry.

기술