Cientistas descobriram que o Oceano Austral libera 40% mais dióxido de carbono durante o inverno do que se estimava anteriormente. Usando dados de satélite a laser e aprendizado de máquina, os pesquisadores penetraram na escuridão polar para revelar esta explosão de emissões oculta. As descobertas reformulam o entendimento do papel do oceano no ciclo global de carbono.
Um novo estudo publicado em Science Advances em 5 de novembro revela que o Oceano Austral emite muito mais dióxido de carbono (CO2) durante o inverno antártico sem luz do que se acreditava anteriormente, com liberações invernais subestimadas em até 40%. Liderado por cientistas do Segundo Instituto de Oceanografia do Ministério de Recursos Naturais (SIO-MNR) e do Instituto de Geografia e Limnologia de Nanjing (NIGLAS) da Academia Chinesa de Ciências, a pesquisa aborda uma grande lacuna nos cálculos globais de fluxo de CO2.
O Oceano Austral desempenha um papel crucial na regulação do equilíbrio de carbono da Terra ao absorver uma porção significativa do CO2 emitido por humanos. No entanto, seu comportamento no inverno permaneceu como uma 'caixa preta observacional' devido à escuridão total e ao clima extremo, que impedem sensores satelitais passivos tradicionais — dependentes de luz solar refletida — de coletar dados. Para superar isso, a equipe analisou 14 anos de dados do instrumento LIDAR na missão CALIPSO da NASA, que usa pulsos de laser para medir propriedades oceânicas mesmo na noite polar, combinado com aprendizado de máquina para o primeiro registro contínuo baseado em observações de troca de CO2 no inverno.
Os resultados destacam variações regionais por meio de um novo 'quadro de três loops'. No Loop Antártico (sul de 60°S), gelo marinho e salinidade impulsionam a troca de CO2. O Loop da Frente Polar (45°S-60°S) é influenciado por CO2 atmosférico e atividade biológica como clorofila. Ao norte de 45°S no Loop Subpolar, a temperatura da superfície do mar domina.
"Nossas descobertas sugerem que o papel do Oceano Austral no ciclo global de carbono é mais complexo e dinâmico do que se sabia anteriormente", disse o Prof. Kun Shi do NIGLAS. Esses dados podem refinar orçamentos globais de carbono, melhorando projeções climáticas usadas por órgãos como o Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) e demonstrando o potencial do sensoriamento satelital ativo com IA para monitoramento ambiental remoto.