Tesla har utvecklat en neural nätverks-världssimulator för att träna sin självkörande AI i syntetiska miljöer bortom verkliga scenarier. Verktyget genererar helt artificiella världar för fordonet att navigera i. Den bifogade videon är helt datorgenererad, inte inspelningar från verkliga körningar.
Den 26 oktober 2025 meddelade Tesla skapandet av en neural nätverks-världssimulator utformad för att avancera dess självkörande teknik. Som anges i företagets inlägg, 'För att driva självkörande in i situationer vildare än verkligheten byggde vi en neural nätverks-världssimulator som kan skapa helt syntetiska världar för Tesla att köra i.' Denna simulator låter AI:n möta och svara på nya utmaningar, såsom en fotgängare som korsar oväntat eller en bil som klipper in framför.
Tekniken möjliggör uppspelning av äldre utmaningar för att förfina AI:ns prestanda. Tesla betonade att användare kan interagera med simulatorn genom att köra runt i den 'som i ett videospel.' Inlägget underströk att den delade videon är 'helt genererad & inte en riktig video,' vilket betonar dess syntetiska natur.
Dessutom noterade Tesla att samma tillvägagångssätt gäller för dess Optimus-robot, med omnämnande av '@Tesla_Optimus' i tråden. Denna utveckling bygger på Teslas pågående ansträngningar att förbättra autonom körning genom simulering, och ger en kontrollerad men expansiv testmiljö utan verkliga risker.
Inga ytterligare detaljer om implementeringstidslinjer eller specifika prestandamått lämnades i meddelandet.