テスラ、自動運転トレーニングのためのニューラルネットワークシミュレーターを公開

テスラは、現実世界のシナリオを超えた合成環境で自動運転AIを訓練するためのニューラルネットワークワールドシミュレーターを開発しました。このツールは、車両がナビゲートするための完全に人工的な世界を生成します。付属のビデオは完全にコンピューター生成のもので、実際の走行映像ではありません。

2025年10月26日、テスラは自動運転技術を進化させるためのニューラルネットワークワールドシミュレーターの作成を発表しました。会社の投稿によると、「自動運転を現実よりも野生的な状況に押し進めるため、テスラが走行する完全に合成的な世界を作成できるニューラルネットワークワールドシミュレーターを構築しました。」このシミュレーターにより、AIは予期せぬ横断歩道の歩行者や前方から割り込む車などの新しい課題に遭遇し、対応できます。

この技術は、古い課題を再現してAIのパフォーマンスを洗練することを可能にします。テスラは、ユーザーが「ビデオゲームのように」シミュレーター内で走行することでインタラクトできると強調しました。投稿では、共有されたビデオが「完全に生成され、本物のビデオではありません」と強調され、その合成的な性質を強調しています。

さらに、テスラは同じアプローチがOptimusロボットにも適用されると述べ、投稿内で'@Tesla_Optimus'を言及しました。この開発は、テスラの継続的な努力に基づき、シミュレーションを通じて自動運転を強化し、現実世界のリスクなしに制御された広範なテスト環境を提供します。

発表では、実装スケジュールや具体的なパフォーマンス指標に関する詳細は提供されていません。

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