中国国家气象中心已部署由深圳先进技术研究院开发的机器学习集合模型,用于台风快速增强预报。
该模型名为“热带气旋快速增强预报机器学习集合模型”,由李清兰领导的团队开发。它集成了四种机器学习算法,并在超过一半子模型预测时发布快速增强预报。
模型引入了海陆比和对称比两项定量指数,以揭示内核对称性与快速增强之间的物理联系。测试显示,该模型在2016至2020年北大西洋热带气旋模拟中,探测概率高于美国国家飓风中心,误报率更低。
国家气象中心高级工程师吕心妍表示,24小时快速增强预报技术为中国台风强度预报提供了重要参考。此前,2014年威马逊、2017年天鸽和2024年潭美等台风均经历快速增强并造成损失。