중국 국립기상센터가 태풍의 급격한 강화를 예측하기 위해 선전첨단기술연구소에서 개발한 머신러닝 앙상블 모델을 도입했다.
리칭란이 이끄는 연구팀이 개발한 '열대성 저기압 급강화 예측을 위한 머신러닝 앙상블 모델'은 4개의 머신러닝 알고리즘을 통합해, 하위 모델 중 절반 이상이 급강화를 예측할 경우 급강화 예보를 발령한다. 이 모델은 해륙비와 대칭비라는 두 가지 정량적 지표를 도입하여 내핵의 대칭성과 급강화 사이의 물리적 연관성을 규명했다. 테스트 결과, 2016년부터 2020년까지의 열대성 저기압을 시뮬레이션했을 때 미국 국립허리케인센터 시스템보다 높은 탐지 확률과 낮은 오경보율을 기록했다. 국립기상센터의 뤼신옌 수석 엔지니어는 이 24시간 급강화 예측 기술이 중국의 태풍 강도 예보에 중요한 참고 자료를 제공하게 되었다고 밝혔다. 2014년 람마순, 2017년 하토, 2024년 야기와 같은 태풍들은 모두 상륙 전 급격한 강화를 겪은 바 있다.
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Typhoon Francisco strengthened to maximum sustained winds of 140 kilometers per hour on Monday morning while enhancing the southwest monsoon.
Hong Kong authorities have launched an AI-driven flood forecasting and alert system capable of 3D simulations to enable timelier pre-emptive measures and emergency responses. It helps plan faster responses and preventive actions in high-risk areas. The technology adds to the territory-wide flood risk visualisation system deployed after last year's Super Typhoon Ragasa.
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The Hong Kong Observatory said the developing El Nino could intensify four to seven tropical cyclones into super typhoons this year. It also forecast temperatures in the city could reach 35 degrees Celsius on Friday.
Hong Kong emergency crews used robotic water-pumping dragons to tackle flooding in the northern New Territories after intense downpours triggered a red rainstorm warning early Thursday.
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The Shanghai Advanced Research Institute of the Chinese Academy of Sciences (CAS) has developed an AI model that calculates China’s 2022 greenhouse gas emissions as 17.7% lower than a widely used United Nations equivalent, while raising the US total by 15.2%. The system factors in both production and consumption, lessening the responsibility of exporters such as China.