中国国家気象センターは、深セン先進技術研究院が開発した機械学習アンサンブルモデルを導入し、台風の急速発達の予測を開始した。
このモデルは「熱帯低気圧急速発達予測用機械学習アンサンブルモデル」と名付けられ、李慶蘭氏率いるチームによって開発された。4つの機械学習アルゴリズムを統合したもので、サブモデルの半数以上が急速発達を予測した場合に警報を発する仕組みとなっている。このモデルでは、海陸比と対称比という2つの定量的指標が導入されており、これが台風のコア部分の対称性と急速発達の物理的な関連を明らかにしている。2016年から2020年までの熱帯低気圧を用いたシミュレーションテストでは、米国立ハリケーンセンターのシステムと比較して、より高い検知確率と低い誤警報率を達成した。国家気象センターの呂新艶シニアエンジニアは、この24時間急速発達予測技術が、現在の中国における台風強度予測の重要な指標となっていると述べた。2014年の台風ラマスーン、2017年のハト、そして2024年のヤギなど、いずれの台風も上陸前に急速な発達を遂げている。
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月曜朝、台風フランシスコは最大風速が時速140キロメートルに強まり、南西モンスーン（ハバガット）を強めている。
香港当局は、より迅速な予防措置と緊急対応を可能にするため、3Dシミュレーション機能を備えたAI駆動型の洪水予測・警報システムを導入した。これにより、高リスク地域における迅速な対応計画と予防措置の実施が支援される。この技術は、昨年のスーパー台風「ラガサ」の襲来後に配備された領土全域の洪水リスク可視化システムを強化するものとなる。
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香港天文台は、現在進行中のエルニーニョ現象の影響で、今年発生する4〜7個の熱帯低気圧がスーパー台風へと発達する可能性があると発表した。また、金曜日には市内の気温が35度に達するとの予報も出している。
木曜未明に大雨警報（赤）が発令された香港では、激しい雨により北区（ニューテリトリーズ北部）で浸水が発生し、緊急作業チームが排水用ロボット「水龍」を使用して対応にあたった。
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中国科学院上海高等研究院（CAS）が開発したAIモデルが、中国の2022年の温室効果ガス排出量を、広く利用されている国連の算出値よりも17.7%低いと推計した一方、米国の排出量は15.2%増加する結果となった。このシステムは生産と消費の両面を考慮しており、中国のような輸出国側の責任負担を軽減する内容となっている。