中国科研团队开发出一种利用硫氰酸铵的液冷系统，能在20秒内实现快速冷却。该技术通过压力变化模拟挤压湿海绵，瞬间吸收大量热量，有望缓解AI数据中心的高能耗问题。
中国科学院金属研究所的李冰团队利用硫氰酸铵在水中的独特行为，创造了一种液冷系统。该系统在压力下模拟挤压“湿海绵”，释放压力时触发盐的快速再溶解，几乎瞬间吸收大量热量。
实验显示，在室温下，饱和溶液可在数秒内冷却30摄氏度（54华氏度），而在更热的环境中，温度下降超过50摄氏度。这种技术可能为关键基础设施提供动力，应对AI竞赛中数据中心的冷却需求激增。
随着中美AI竞赛加剧，如OpenAI的山姆·奥特曼推动的美国努力，中国此项创新或提供竞争优势。研究发表于《自然》杂志，突显了中国在氟碳气体和超快冷却领域的进展。
中国科学家开发出一种超冷创新技术，可将用于军用雷达的氮化镓芯片性能提升40%。这一由西安电子科技大学研发的技术，能在不增大芯片尺寸的情况下改善隐形飞机的雷达探测范围。该技术还可应用于移动网络，提供更广信号覆盖并降低功耗。
由 AI 报道
Researchers have developed an ultrafast laser technique that fires light pulses in one billionth of a second, enabling the creation of structures 1,000 times stronger and 1,000 times faster. This novel method targets thermal conductivity in chips by controlling phonon scattering distances, offering applications in high-performance computing, quantum devices, and AI chip cooling. It changes how chips handle heat without relying on fans or liquid cooling.
AI需求的上升正在推动全球数据中心增长，对电力和可持续性产生重大影响。在菲律宾，政府正在推动更多数据中心建设以实现数字化转型目标，但该国炎热的气候为冷却和能源使用带来了挑战。
由 AI 报道
In an opinion piece, Nathan Lord argues that America cannot lead in artificial intelligence without securing reliable energy sources, particularly natural gas. He highlights China's superior electricity generation and urges building data centers near fuel supplies in regions like the Shale Crescent. Without such measures, the US risks falling behind in the global AI competition.