ذكاء اصطناعي يعثر على مثال مضاد يدحض حدسية رياضية عمرها 87 عاماً

استخدم عالم رياضيات من جامعة هارفارد الذكاء الاصطناعي لدحض معضلة طويلة الأمد في علم الجبر حاول الخبراء لعقود إثبات صحتها. وأعلن ليفينت ألبوج عن هذا الاكتشاف عبر وسائل التواصل الاجتماعي في 19 يوليو، مقدماً مثالاً مضاداً مختصراً.

نشر ألبوج مثالاً رياضياً مضاداً يتكون من 216 حرفاً على منصة X، مبيناً أن حدسية جاكوبيان غير صحيحة. وكانت هذه الحدسية، التي طرحها أوت-هاينريش كيلر عام 1939، قد وردت أيضاً ضمن قائمة المسائل الكبرى غير المحلولة التي جمعها ستيفن سمال عام 1998.

تضمن العمل استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي Claude 3.5 Sonnet من شركة Anthropic. وقد أشاد ألبوج في منشوره بدور هذا النظام في تقديم المساعدة أثناء نهائي كأس العالم.

وصف أبهيشيك ساها من جامعة كوين ماري في لندن هذه النتيجة بأنها أكبر حدسية يتم التعامل معها بمساهمة كبيرة من الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن المثال المضاد يعمل مع ثلاثة متغيرات، في حين أن نسخة المتغيرين قد تظل صالحة.

ذكر كريس بومان-سكارجيل من جامعة يورك وإيفان فيسينكو من جامعة ويست ليك أن هذا التطور يسلط الضوء على الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في الرياضيات، مع التأكيد على أن البصيرة البشرية تظل ضرورية لبناء نظريات جديدة.

مقالات ذات صلة

An AI model from Open AI has solved a math problem formulated in 1946 by Paul Erdős. Svante Linusson, professor at KTH, expressed shock at the result.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers gathered in London this week to accelerate the formalization of Fermat's Last Theorem using advanced AI models. The workshop focuses on converting Andrew Wiles's 1993 proof into Lean code for computer verification. Progress has been rapid, with code lines doubling after the first day.

Workers paid to train advanced AI models are increasingly relying on chatbots like ChatGPT to generate the required conversations and tests. This shortcut, described as widespread by multiple sources, risks degrading the quality of future models through recursive training on synthetic data.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

A study of more than 26,000 Chinese students shows that using generative AI for homework improves short-term results but leads to significantly lower exam scores over time.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض