البحث يحذر من الثغرات في استراتيجيات التداول الجماعي للعملات المشفرة

ورقة أكاديمية جديدة من Cornell Tech تسلط الضوء على المخاطر المتأصلة في مخططات التداول الجماعي للعملات المشفرة المعروفة باسم CoinAlgs، والتي تجمع أموال المستخدمين للصفقات الآلية. تواجه هذه الأنظمة تنازلات بين الشفافية والربحية، مما يجعلها عرضة للخسائر والاستغلال من قبل insiders. تؤكد النتائج على التحديات في جعل استراتيجيات درجة مؤسسية متاحة للمستثمرين التجزئة.

نشر أكاديميون في Cornell Tech ورقة بحثية في 2 يناير تدرس خوارزميات الاستثمار الجماعي، أو CoinAlgs، التي تجمع أموال المستخدمين في تداول العملات المشفرة وتنفذ الصفقات تلقائياً. الدراسة، التي شارك في تأليفها ثمانية باحثين، تحدد تنازلات أساسية بين الربحية والعدالة الاقتصادية في هذه الأنظمة. تعد CoinAlgs واعدة بجلب نهج استثمارية متقدمة على مستوى المؤسسات —مشابهة لتلك المستخدمة من قبل شركات مثل BlackRock وRenaissance Technologies— إلى المستثمرين التجزئة العاديين. ومع ذلك، في مجال العملات المشفرة، دفع تقدم الذكاء الاصطناعي إلى صعودها، على الرغم من أنها غالباً ما تعمل بدون ضمانات الوسطاء الماليين المنظمين. يركز الكثير منها على أصول عالية المخاطر، مثل memecoins المتقلبة والرموز الناشئة. حلل الباحثون بيانات تاريخية من Uniswap، أكبر منصة تبادل لامركزية، لنمذجة CoinAlg مربح يتنبأ بدقة بأسعار الأصول. كشفت محاكاتهم أن CoinAlgs الخاصة تعرض لتسريب المعلومات، مما يسمح للمتداولين التحكيميين بالربح من فروق الأسعار المؤقتة. يمكن للـinsiders ذوي الوصول المميز أيضاً القيام بـfrontrunning أو صفقات استغلالية مشابهة. CoinAlgs الشفافة، التي تجعل نماذجها وبياناتها عامة لمنع مشكلات الـinsiders، عرضة للخطر بنفس القدر. يمكن للمتداولين التحكيميين التنبؤ بسهولة بالصفقات والربح منها، وحتى محاولات تنفيذ الدفاعات تقلل بشكل كبير من الأرباح الإجمالية. كما لاحظ الباحثون: «يمكن لـCoinAlgs أن تكون شفافة وتعرض أرباحها للخطر؛ أو خاصة وتفتح الباب لاستخراج قيمة غير عادل من قبل insiders». وأضافوا أن حتى الإعدادات البريئة ظاهرياً قد تخفي أبواب خلفية خفية تفيد الخصوم. رغم هذه الثغرات، من المتوقع استمرار CoinAlgs، حيث تجذب المستخدمين بجاذبية العوائد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. مع الاستثمارات المستمرة في الذكاء الاصطناعي من قبل شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle، من المحتمل زيادة شعبيتها. تختم الورقة قائلة: «CoinAlgs جزء لا مفر منه من المشهد المالي»، وتدعو إلى أبحاث مستقبلية حول الإجراءات الوقائية.

مقالات ذات صلة

Panelists at Consensus Miami 2026 discuss trust barriers and tokenization future in blockchain.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

مؤتمر Consensus Miami 2026 يسلط الضوء على تحديات الثقة والترميز

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

حدد المشاركون في مؤتمر Consensus Miami 2026 الثقة باعتبارها العائق الأكبر أمام تبني العملات المشفرة، مشيرين إلى التعقيد وضعف تجربة المستخدم ونقص الشفافية. وناقش مسؤولون تنفيذيون من شركات منها Consensys وKraken وبنوك كبرى حتمية الترميز واحتياجات الأمن ومسارات الدمج في النظام المالي التقليدي. كما أكد المؤتمر على ضرورة الاهتمام بسهولة الاستخدام والتنظيم والتصميم الذي يتمحور حول الإنسان في منتجات البلوكشين.

أطلقت منصة كوين بيز يوم الأربعاء منصة جديدة تربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بحسابات المستخدمين لإجراء عمليات تداول ومدفوعات العملات المشفرة بشكل آلي.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

أدت عملية استغلال لثغرة أمنية في Kelp DAO بقيمة 292 مليون دولار إلى زعزعة أسواق الإقراض في التمويل اللامركزي (DeFi)، مما دفع خبراء القطاع إلى المطالبة بتدابير أمنية أكثر صرامة. ورغم هذه الانتكاسة، يرى الخبراء أنها عقبة مؤقتة وليست حاجزاً أمام التبني المؤسسي، حيث تواصل شركات وول ستريت توسعها في التمويل القائم على تقنية البلوكشين رغم التداعيات.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض