البحث يحذر من الثغرات في استراتيجيات التداول الجماعي للعملات المشفرة

ورقة أكاديمية جديدة من Cornell Tech تسلط الضوء على المخاطر المتأصلة في مخططات التداول الجماعي للعملات المشفرة المعروفة باسم CoinAlgs، والتي تجمع أموال المستخدمين للصفقات الآلية. تواجه هذه الأنظمة تنازلات بين الشفافية والربحية، مما يجعلها عرضة للخسائر والاستغلال من قبل insiders. تؤكد النتائج على التحديات في جعل استراتيجيات درجة مؤسسية متاحة للمستثمرين التجزئة.

نشر أكاديميون في Cornell Tech ورقة بحثية في 2 يناير تدرس خوارزميات الاستثمار الجماعي، أو CoinAlgs، التي تجمع أموال المستخدمين في تداول العملات المشفرة وتنفذ الصفقات تلقائياً. الدراسة، التي شارك في تأليفها ثمانية باحثين، تحدد تنازلات أساسية بين الربحية والعدالة الاقتصادية في هذه الأنظمة. تعد CoinAlgs واعدة بجلب نهج استثمارية متقدمة على مستوى المؤسسات —مشابهة لتلك المستخدمة من قبل شركات مثل BlackRock وRenaissance Technologies— إلى المستثمرين التجزئة العاديين. ومع ذلك، في مجال العملات المشفرة، دفع تقدم الذكاء الاصطناعي إلى صعودها، على الرغم من أنها غالباً ما تعمل بدون ضمانات الوسطاء الماليين المنظمين. يركز الكثير منها على أصول عالية المخاطر، مثل memecoins المتقلبة والرموز الناشئة. حلل الباحثون بيانات تاريخية من Uniswap، أكبر منصة تبادل لامركزية، لنمذجة CoinAlg مربح يتنبأ بدقة بأسعار الأصول. كشفت محاكاتهم أن CoinAlgs الخاصة تعرض لتسريب المعلومات، مما يسمح للمتداولين التحكيميين بالربح من فروق الأسعار المؤقتة. يمكن للـinsiders ذوي الوصول المميز أيضاً القيام بـfrontrunning أو صفقات استغلالية مشابهة. CoinAlgs الشفافة، التي تجعل نماذجها وبياناتها عامة لمنع مشكلات الـinsiders، عرضة للخطر بنفس القدر. يمكن للمتداولين التحكيميين التنبؤ بسهولة بالصفقات والربح منها، وحتى محاولات تنفيذ الدفاعات تقلل بشكل كبير من الأرباح الإجمالية. كما لاحظ الباحثون: «يمكن لـCoinAlgs أن تكون شفافة وتعرض أرباحها للخطر؛ أو خاصة وتفتح الباب لاستخراج قيمة غير عادل من قبل insiders». وأضافوا أن حتى الإعدادات البريئة ظاهرياً قد تخفي أبواب خلفية خفية تفيد الخصوم. رغم هذه الثغرات، من المتوقع استمرار CoinAlgs، حيث تجذب المستخدمين بجاذبية العوائد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. مع الاستثمارات المستمرة في الذكاء الاصطناعي من قبل شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle، من المحتمل زيادة شعبيتها. تختم الورقة قائلة: «CoinAlgs جزء لا مفر منه من المشهد المالي»، وتدعو إلى أبحاث مستقبلية حول الإجراءات الوقائية.

مقالات ذات صلة

Illustration of crypto crime surge: hackers using AI to steal $17B in scams per Chainalysis report, with charts, bitcoins, and law enforcement seizures.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

تقرير Chainalysis 2026 عن جرائم العملات المشفرة: سرقة 17 مليار دولار في عمليات احتيال 2025

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

تقرير Chainalysis 2026 عن جرائم العملات المشفرة، الذي يفصل زيادة قدرها 154 مليار دولار في حجم المعاملات غير المشروعة للعملات المشفرة في 2025 مدفوعة بجهات دولة وشبكات غسيل الأموال، يكشف أن عمليات الاحتيال والغش وحدها أسفرت عن سرقة ما لا يقل عن 14 مليار دولار على السلسلة، متوقع الوصول إلى 17 مليار دولار. ارتفعت تكتيكات التظاهر بنسبة 1400% على أساس سنوي، مدعومة بأدوات الذكاء الاصطناعي التي جعلت الاحتيال أكثر ربحية بـ4.5 مرات، وسط مصادرات قياسية من قبل السلطات مثل 61000 بيتكوين في المملكة المتحدة و15 مليار دولار من شبكات كمبودية.

تواجه صناعة العملات المشفرة فجوة حرجة في الأسواق الثانوية للتوكنز المقفلة والمرتبطة بالاستثمار، مما يؤدي إلى تداول غامض وأسعار مشوهة، وفقًا لخبيرة الصناعة كاني لي. في مقال رأي، تدعو لي إلى بنية تحتية على طراز Nasdaq Private Markets مصممة خصيصًا للأصول القابلة للبرمجة لضمان سيولة أكثر عدلاً ودعم تبني الأصول في العالم الحقيقي. هذا الغياب يقوض استدامة اقتصاديات التوكنز ويعيق المشاركة المؤسسية الأوسع.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

يجادل ديان خان ذيلون بأن نهج صناعة العملات المشفرة في اكتشاف المنتجات يعيق التبني المؤسسي للتوكنة. ويبرز عدم تطابق بين كيفية العثور على الفرص من قبل المتداولين البيع بالتجزئة والعمليات المنهجية للاعبي التمويل التقليدي. لكي تعتنق صناديق المعاشات ومكاتب العائلات الأصول الموكنة، تحتاج العملات المشفرة إلى نموذج توزيع أكثر تطوراً.

مع دخول العملات المشفرة إلى التمويل الرئيسي، يواجه المستثمرون الجدد تحديات مثل التقلبات والتعقيد التقني. تطور المنصات التعليمية والمبدعون محتوى وأدوات لمساعدة المبتدئين على فهم استراتيجيات التداول وحركات الأسعار والرسوم البيانية التحليلية. يستعرض هذا الدليل العناصر الأساسية لتسهيل الدخول إلى سوق الكريبتو.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

في مقال رأي حديث، يجادل براين هوانغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Glider، بأن صناديق ETF الخاصة بالعملات المشفرة تفشل في التقاط الإمكانات الكاملة للأصول الرقمية من خلال تقييد حقوق الملكية والمنفعة. يدعو إلى الفهرسة المباشرة على السلسلة كبديل أفضل يحافظ على السيطرة ويسمح بالتخصيص. يحذر هوانغ من أن تغليف الأصول من الجيل التالي في هياكل قديمة يعيق الابتكار في التمويل.

OpenClaw، مشروع ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر كان يُعرف سابقًا باسم Moltbot وClawdbot، قد ارتفع إلى أكثر من 100,000 نجمة على GitHub في أقل من أسبوع. يمكّن هذا المحرك التنفيذي الوكلاء الذكاء الاصطناعي من أداء إجراءات مثل إرسال البريد الإلكتروني وإدارة التقويمات نيابة عن المستخدمين داخل واجهات الدردشة. يبرز صعوده الإمكانيات لتبسيط استخدام العملات المشفرة مع إثارة مخاوف أمنية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

كشفت استطلاع جديد عن استثمارات قياسية في العملات المشفرة من قبل مستشاري الاستثمار الماليين لعملائهم، حيث يخصص 32% للأصول الرقمية في 2025، ارتفاعاً من 22% في العام السابق. بينما توسع شركات مثل بنك أمريكا الشمالي الوصول إلى العملات المشفرة، أصدرت ميریل لينش تحذيرات حادة بشأن الطبيعة التكهنية لهذه الأصول. يزداد تفاؤل المستشارين، مع التركيز على مواضيع ناشئة مثل العملات المستقرة والتوكنايزر.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض