ورقة بحثية جديدة تُظهر أن نماذج اللغة الكبيرة يمكنها تحديد الهويات الحقيقية خلف أسماء المستخدمين المجهولين عبر الإنترنت بدقة عالية. الطريقة، التي تكلف 4 دولارات فقط لكل شخص، تحلل المنشورات بحثًا عن أدلة وتقارنها عبر الإنترنت. يحذر باحثون من ETH Zurich وAnthropic وMATS من انخفاض الخصوصية عبر الإنترنت.
نُشرت في 26 فبراير 2026، الورقة بعنوان «كشف الهوية عبر الإنترنت على نطاق واسع باستخدام LLM» تتناول كيف يمكن لروبوتات الدردشة المتقدمة بالذكاء الاصطناعي كشف الأشخاص الحقيقيين خلف الأسماء المستعارة على منصات مثل Reddit وHacker News. الدراسة، التي أجراها باحثون من ETH Zurich وAnthropic —الشركة الأم لـClaude— ومجموعة البحث MATS، تقدم تقنية تُدعى ESRC: استخراج الأدلة، البحث، الاستدلال، والمعايرة. يفحص الذكاء الاصطناعي أولاً المنشورات بحثًا عن تلميحات شخصية، مثل الاهتمام ببرمجة ألعاب Python، أفلام Marvel، شكاوى عن المدرسة في سياتل، أو أساليب كتابة مميزة. ثم يبحث في مواقع مثل LinkedIn وGoogle وحسابات Reddit الأخرى للعثور على ملفات شخصية متطابقة. أخيرًا، يستدل على التطابقات في الأسلوب والهوايات والتوقيت لتقييم مستويات الثقة، محققًا تطابقات دون تدخل بشري. اختبارات على مستخدمي Hacker News الحقيقيين أسفرت عن معدل نجاح 67% في ربط أسماء المستخدمين السرية بالهويات الحقيقية، مع دقة 90% عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بالتنبؤات. بالنسبة لمنشورات Reddit من نفس المستخدم عبر سنوات أو مجموعات مختلفة، بلغ معدل النجاح 68%. العملية غير مكلفة، تتطلب حتى 4 دولارات لكل فرد باستخدام روبوتات دردشة متاحة مثل إصدارات مستقبلية من ChatGPT أو Claude. سيمون ليرمين، أحد الباحثين الرئيسيين، أبرز التداعيات على الخصوصية. سابقًا، كان الحفاظ على السرية عبر الإنترنت يعتمد على الجهد المطلوب للتحقيقات اليدوية، التي قد تستغرق ساعات أو أيام. الآن، تسمح هذه الآلية للأفراد أو الشركات أو السلطات بتحليل آلاف الحسابات بسرعة، مما قد يكشف أسماء أو مدارس أو مدن أو وظائف من بضع تعليقات. يصف الباحثون هذا كنهاية «الغموض العملي»، حيث كان الغموض ممكنًا رغم الإمكانيات التقنية.
