Meta entwickelt KI-gestütztes Morgenbriefing zur Konkurrenz zu ChatGPT

Meta testet ein personalisiertes tägliches Briefing, das von seiner generativen KI-Technologie betrieben wird, für Facebook-Nutzer. Intern als Project Luna bezeichnet, zielt das Vorhaben darauf ab, mit der Pulse-Funktion von ChatGPT zu konkurrieren. Das Produkt wird mit einer kleinen Gruppe in Städten wie New York und San Francisco getestet.

Laut Aufzeichnungen, die der Washington Post vorliegen, testet Meta ein neues Produkt, das Facebook-Nutzern ein personalisiertes tägliches Briefing mit der generativen Künstlichen-Intelligenz-Technologie des Unternehmens bietet. Das intern als Project Luna bezeichnete Vorhaben würde Facebook-Inhalte und externe Quellen analysieren, um Nutzern maßgeschneiderte Updates zu liefern. Das System soll mit ChatGPTs Pulse konkurrieren, einem täglichen Recherche-Zusammenfassung für zahlende Abonnenten basierend auf Chatverlauf, Feedback und Kalender.

Im September veröffentlichte ChatGPT eine Vorschau von Pulse für seine Pro-Nutzer auf Mobilgeräten und bot personalisierte Updates zu Themen an, die sie häufig besprechen, wie die nächsten Schritte zum Training für ein Triathlon, so das Unternehmen. Wenn Nutzer ihre Kalender synchronisieren, könnten sie eine beispielhafte Meeting-Agenda oder eine Erinnerung, ein Geburtstagsgeschenk zu kaufen, erhalten, hieß es bei der Firma. Fidji Simo, CEO für Anwendungen bei OpenAI, sagte dem Tech-Nachrichtenportal Wired diese Woche, dass das Unternehmen das Produkt noch nicht für alle freigeben könne, aufgrund von Einschränkungen beim Zugang zu Rechenleistung.

Das Morgenbriefing ist Metas neueste Initiative, KI in seine Produkte zu integrieren und die Technologie zu einer täglichen Gewohnheit für Nutzer zu machen, um besser mit führenden KI-Chatbots wie OpenAIs ChatGPT und Googles Gemini zu konkurrieren. Das Unternehmen plant, das Produkt mit einer kleinen Gruppe von Facebook-Nutzern in ausgewählten Städten wie New York und San Francisco zu testen, sagte eine mit dem Projekt vertraute Person unter der Bedingung der Anonymität, um interne Firmenangelegenheiten zu besprechen. Meta lehnte einen Kommentar ab.

Metas KI-Abteilung erlebte kürzlich eine Welle von Personalwechseln. Diese Woche kündigte Metas Chef-KI-Wissenschaftler Yann LeCun an, das Unternehmen zu verlassen und sein eigenes KI-Startup zu gründen. Im vergangenen Monat kürzte Meta rund 600 Stellen im Rahmen einer umfassenderen Umstrukturierung der Abteilung. Metas Chef-KI-Offizier Alexandr Wang, der in diesem Jahr von dem Startup Scale AI abgeworben wurde, informierte die Mitarbeiter, dass die Kürzungen dazu dienten, die Teamgröße zu reduzieren und Entscheidungen zu beschleunigen, damit das KI-Team mehr Impact haben könne.

Der Tech-Riese gibt derzeit ein Vermögen für Rechenressourcen aus, die den KI-Boom antreiben. Meta gab letzten Monat bekannt, dass sein KI-Ausgabenvolumen am oberen Ende seiner vorherigen Schätzung von 66 bis 72 Milliarden Dollar liegen werde und nächstes Jahr "deutlich größer" ausfalle. Meta-CEO Mark Zuckerberg sagte Investoren in einer Earnings-Call, dass der Unternehmensantrieb, "Superintelligenz" zu bauen – ein Begriff für Maschinen, die eines Tages Menschen in jeder Hinsicht übertreffen sollen – das Risiko von Überinvestitionen rechtfertige. "Manche denken, wir sind in ein paar Jahren da. Andere sagen fünf, sieben Jahre oder länger", sagte Zuckerberg. "Ich denke, es ist die richtige Strategie, aggressiv Kapazitäten vorab aufzubauen, um für die optimistischsten Szenarien gerüstet zu sein."

Metas Vorstoß, Nutzern Updates zu schicken, folgt auf Jahre der Kontroversen um seine Beziehungen zu Verlagen. Das Tech-Unternehmen schwankte zwischen der prominenten Platzierung von Inhalten aus Mainstream-Nachrichtenquellen auf Facebook und dem vollständigen Entfernen von Nachrichtenlinks, während Regulierer das Unternehmen drängten, Verlage für Inhalte auf seinen Plattformen zu bezahlen. Kürzlich haben Verlage das Tech-Unternehmen verklagt und ihm vorgeworfen, ihre urheberrechtlich geschützten Werke zur Schulung seiner KI-Modelle verletzt zu haben.

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