Google a amélioré sa fonctionnalité d'essayage virtuel alimentée par l'IA, permettant aux utilisateurs de générer un avatar en corps entier à partir d'un simple selfie. Cette mise à jour supprime le besoin de photos en corps entier et prend en charge les tailles de XS à 4XL+. Cet outil est désormais disponible aux États-Unis, s'appuyant sur la version originale lancée en mai.
La dernière amélioration de Google pour sa technologie d'essayage virtuel simplifie les achats en ligne en utilisant l'intelligence artificielle pour créer des visualisations personnalisées de vêtements. Auparavant, la fonctionnalité nécessitait une photographie en corps entier pour simuler les tenues. La nouvelle version, révélée jeudi, permet aux utilisateurs de télécharger un selfie — même s'il ne montre que la tête et les épaules ou une pose assise — et de générer une figure numérique complète.
Les utilisateurs sélectionnent leur taille corporelle préférée, allant de XS à 4XL+, et le système produit une image en corps entier. Cet avatar est propulsé par Nano Banana, qui est le modèle d'image Gemini 2.5 Flash de Google. Une fois créé, les acheteurs peuvent explorer divers vêtements sur le modèle virtuel, les aidant à visualiser les ajustements sans essayages physiques.
Cette mise à jour élargit l'accessibilité de l'outil, dévoilé initialement en mai lors de la conférence des développeurs I/O de Google. Cette première version permettait déjà des essais virtuels de vêtements, mais exigeait une photo debout en entier. L'approche affinée accepte des images plus décontractées, facilitant aux personnes aux États-Unis d'expérimenter des styles comme des robes formelles ou des pantalons en cuir.
Ce développement reflète les efforts continus pour intégrer l'IA dans le commerce électronique, réduisant les obstacles aux décisions d'achat éclairées. Bien que la fonctionnalité reste limitée aux États-Unis pour l'instant, elle conserve l'option de téléchargement de photos en corps entier pour ceux qui le préfèrent. En rationalisant le processus, Google vise à améliorer le confort des utilisateurs dans les expériences de vente au détail numérique.
