Google mejora herramienta de prueba virtual con IA para selfies

Google ha mejorado su función de prueba virtual impulsada por IA, permitiendo a los usuarios generar un avatar de cuerpo completo a partir de una simple selfie. La actualización elimina la necesidad de fotos de cuerpo completo y soporta tallas desde XS hasta 4XL+. Esta herramienta está ahora disponible en EE. UU., basada en la versión original lanzada en mayo.

La última mejora de Google a su tecnología de prueba virtual simplifica las compras en línea al usar inteligencia artificial para crear visualizaciones personalizadas de ropa. Anteriormente, la función requería una fotografía de cuerpo completo para simular conjuntos. La nueva versión, revelada el jueves, permite a los usuarios cargar una selfie —incluso si solo muestra la cabeza y los hombros o una pose sentada— y generar una figura digital completa.

Los usuarios seleccionan su talla corporal preferida, que va desde XS hasta 4XL+, y el sistema produce una imagen de cuerpo completo. Este avatar está impulsado por Nano Banana, que es el modelo de imagen Gemini 2.5 Flash de Google. Una vez creado, los compradores pueden explorar varias prendas en el modelo virtual, ayudándoles a visualizar los ajustes sin pruebas físicas.

La actualización amplía la accesibilidad de la herramienta, que se presentó originalmente en mayo durante la conferencia de desarrolladores I/O de Google. Aquella versión inicial ya permitía pruebas virtuales de ropa, pero exigía una foto de cuerpo entero de pie. El enfoque refinado acomoda imágenes más casuales, facilitando a las personas en Estados Unidos experimentar con estilos como vestidos formales o pantalones de cuero.

Este desarrollo refleja los esfuerzos continuos por integrar la IA en el comercio electrónico, reduciendo barreras para decisiones de compra informadas. Aunque la función sigue siendo exclusiva de EE. UU. por ahora, mantiene la opción de cargar fotos de cuerpo completo para quienes lo prefieran. Al agilizar el proceso, Google busca mejorar la comodidad del usuario en las experiencias de comercio minorista digital.

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