Google ha anunciado mejoras en sus resúmenes de IA en Search, ahora impulsados por defecto por el modelo Gemini 3. La actualización permite a los usuarios plantear preguntas de seguimiento mediante una interfaz de chat que deriva en conversaciones en modo IA. Este despliegue busca hacer las búsquedas más conversacionales y precisas a nivel global en dispositivos móviles.
Google reveló el 27 de enero de 2026 que está mejorando su función de resúmenes de IA en Search al convertir Gemini 3 en el modelo predeterminado. Anteriormente, los resúmenes de IA se basaban en modelos Gemini 2.5, con Gemini 3 empleado de forma selectiva para consultas complejas a través de un sistema de enrutador introducido el pasado noviembre. Se espera que el cambio a Gemini 3 para todos los usuarios mejore la credibilidad y relevancia de los resúmenes, ya que el nuevo modelo obtiene mejores resultados en pruebas de conocimiento: por ejemplo, Gemini 3 Flash más que duplicó su puntuación respecto a la versión anterior. Un añadido clave es la integración de una ventana de chat para preguntas de seguimiento directamente desde los resúmenes de IA, que conecta con el modo IA para interacciones más profundas. Robby Stein, vicepresidente de producto de Search en Google, explicó: «En nuestras pruebas, hemos descubierto que las personas prefieren una experiencia que fluya de forma natural hacia una conversación, y que formular preguntas de seguimiento manteniendo el contexto de los resúmenes de IA hace que Search sea más útil». Añadió: «Es una experiencia fluida con enlaces destacados para seguir explorando: una instantánea rápida cuando la necesitas y una conversación más profunda cuando la deseas». La actualización promueve consultas en lenguaje natural por encima de estrategias basadas en palabras clave, alineando Search más estrechamente con las interacciones de chatbots como las de Gemini. Se está implementando a nivel global en dispositivos móviles a partir de hoy. Aunque promete resultados más útiles, genera preocupación entre los editores, ya que las nuevas funciones de IA podrían reducir aún más los clics en los enlaces tradicionales de búsqueda, reteniendo a los usuarios en el ecosistema de Google. La estrategia general de Google incluye la integración de IA en sus productos, como inteligencia personalizada que adapta los resultados mediante datos de aplicaciones como Google Photos; por ejemplo, sugiriendo lugares de helados basados en fotos de vacaciones anteriores.
