Google har meddelat uppgraderingar av sina AI-översikter i Search, som nu drivs som standard av Gemini 3-modellen. Uppdateringen låter användare ställa uppföljningsfrågor via en chattgränssnitt som leder till samtal i AI-läge. Den här utrullningen syftar till att göra sökningar mer konversationella och korrekta globalt på mobila enheter.
Google avslöjade den 27 januari 2026 att de förbättrar sin AI-översiktsfunktion i Search genom att göra Gemini 3 till standardmodellen. Tidigare byggde AI-översikterna på Gemini 2.5-modeller, med Gemini 3 som användes selektivt för komplexa frågor via ett routringsystem som introducerades i november förra året. Övergången till Gemini 3 för alla användare förväntas förbättra trovärdigheten och relevansen i översikterna, eftersom den nya modellen presterar bättre på kunskapsbaserade benchmarks – Gemini 3 Flash dubblade till exempel sin poäng jämfört med föregående version. En viktig nyhet är integrationen av ett chattfönster för uppföljningsfrågor direkt från AI-översikterna, som leder till AI-läge för djupare interaktioner. Robby Stein, Googles vice president för produkt i Search, förklarade: «I våra tester har vi funnit att folk föredrar en upplevelse som flyter naturligt in i en konversation – och att ställa uppföljningsfrågor med bibehållet sammanhang från AI-översikterna gör Search mer hjälpsamt.» Han tillade: «Det är en sömlös upplevelse med framträdande länkar för att fortsätta utforska: en snabb överblick när du behöver det, och djupare konversation när du vill ha det.» Uppdateringen uppmuntrar naturliga språköverförfrågningar framför nyckelordsstrategier, och alignar Search närmare chatbot-interaktioner som i Gemini. Den rullas ut globalt på mobila enheter från och med idag. Även om den lovar mer hjälpsamma resultat väcker den oro hos publicister, eftersom de utökade AI-funktionerna kan minska klick på traditionella sök-länkar ytterligare och hålla användare inom Googles ekosystem. Googles bredare strategi inkluderar AI-integration över produkter, som personlig intelligens som anpassar resultat med data från appar som Google Photos – till exempel förslag på glassställen baserat på tidigare semesterfoton.
