Google anunciou atualizações nos seus Resumos de IA no Search, agora alimentados por defeito pelo modelo Gemini 3. A atualização permite que os utilizadores façam perguntas de acompanhamento através de uma interface de chat que leva a conversas no modo IA. Este lançamento visa tornar as pesquisas mais conversacionais e precisas globalmente em dispositivos móveis.
Google revelou a 27 de janeiro de 2026 que está a melhorar a funcionalidade Resumos de IA no Search, tornando o Gemini 3 o modelo padrão. Anteriormente, os Resumos de IA baseavam-se em modelos Gemini 2.5, com o Gemini 3 usado seletivamente para consultas complexas através de um sistema de router introduzido no último novembro. Espera-se que a transição para o Gemini 3 em todos os utilizadores melhore a credibilidade e relevância dos resumos, pois o novo modelo tem melhor desempenho em benchmarks baseados em conhecimento — o Gemini 3 Flash, por exemplo, mais que duplicou a sua pontuação em comparação com a versão anterior. Uma adição chave é a integração de uma janela de chat para perguntas de acompanhamento diretamente dos Resumos de IA, ligando ao Modo IA para interações mais profundas. Robby Stein, vice-presidente de produto do Search da Google, explicou: «Nos nossos testes, descobrimos que as pessoas preferem uma experiência que flui naturalmente para uma conversa — e que fazer perguntas de acompanhamento mantendo o contexto dos Resumos de IA torna o Search mais útil.» Ele acrescentou: «É uma experiência fluida com ligações proeminentes para continuar a explorar: uma visão rápida quando precisa, e conversa mais profunda quando quiser.» A atualização incentiva consultas em linguagem natural em vez de estratégias de palavras-chave, alinhando o Search mais de perto com interações de chatbots como as do Gemini. Está a ser implementada globalmente em dispositivos móveis a partir de hoje. Embora prometa resultados mais úteis, levanta preocupações para editores, pois as funcionalidades de IA expandidas podem reduzir ainda mais os cliques em ligações de pesquisa tradicionais, mantendo os utilizadores no ecossistema da Google. A estratégia mais ampla da Google inclui integrar IA em todos os produtos, como inteligência personalizada que adapta resultados usando dados de apps como Google Photos — por exemplo, sugerindo locais de gelados com base em fotos de férias passadas.
