Google a annoncé des améliorations de ses Résumés IA dans Search, désormais alimentés par défaut par le modèle Gemini 3. La mise à jour permet aux utilisateurs de poser des questions de suivi via une interface de chat menant à des conversations en mode IA. Ce déploiement vise à rendre les recherches plus conversationnelles et précises à l'échelle mondiale sur les appareils mobiles.
Google a révélé le 27 janvier 2026 qu'il améliore sa fonctionnalité Résumés IA dans Search en faisant de Gemini 3 le modèle par défaut. Auparavant, les Résumés IA s'appuyaient sur des modèles Gemini 2.5, avec Gemini 3 utilisé de manière sélective pour les requêtes complexes via un système de routage introduit en novembre dernier. Ce passage à Gemini 3 pour tous les utilisateurs devrait améliorer la crédibilité et la pertinence des résumés, le nouveau modèle performant mieux sur les benchmarks basés sur les connaissances — Gemini 3 Flash, par exemple, ayant plus que doublé son score par rapport à la version précédente. Une ajout clé est l'intégration d'une fenêtre de chat pour les questions de suivi directement depuis les Résumés IA, reliant au mode IA pour des interactions plus profondes. Robby Stein, vice-président produit de Search chez Google, a expliqué : « Dans nos tests, nous avons constaté que les gens préfèrent une expérience qui s'écoule naturellement vers une conversation — et que poser des questions de suivi en conservant le contexte des Résumés IA rend Search plus utile. » Il a ajouté : « C'est une expérience fluide avec des liens proéminents pour continuer l'exploration : un aperçu rapide quand vous en avez besoin, et une conversation plus approfondie quand vous le souhaitez. » La mise à jour favorise les requêtes en langage naturel plutôt que les stratégies de mots-clés, alignant Search plus étroitement sur les interactions de chatbots comme celles de Gemini. Elle est déployée mondialement sur les appareils mobiles dès aujourd'hui. Bien qu'elle promette des résultats plus utiles, elle soulève des inquiétudes pour les éditeurs, les fonctionnalités IA étendues pouvant réduire davantage les clics sur les liens de recherche traditionnels, retenant les utilisateurs dans l'écosystème Google. La stratégie plus large de Google inclut l'intégration de l'IA dans tous ses produits, comme une intelligence personnalisée adaptant les résultats à l'aide de données d'apps comme Google Photos — par exemple, suggérant des glaciers basés sur des photos de vacances passées.
