IBM lance les modèles d'IA open-source Granite 4.0
IBM a publié Granite 4.0, une nouvelle famille de modèles de base d'IA open-source conçus pour un usage en entreprise. Les modèles se concentrent sur la génération de code, le raisonnement mathématique et les capacités multilingues. Ce lancement vise à fournir aux entreprises des outils d'IA personnalisables et efficaces.
Le 26 septembre 2024, IBM a annoncé le lancement de Granite 4.0, sa dernière suite de modèles de langage large open-source. Ces modèles sont construits sur l'architecture StarCoder2 et sont disponibles en tailles de 3 milliards et 8 milliards de paramètres, les rendant adaptés au déploiement sur du matériel standard sans nécessiter de ressources computationnelles étendues.
La famille Granite 4.0 inclut des variantes spécialisées : Granite 4.0 Code pour les tâches de programmation, Granite 4.0 Math pour la résolution de problèmes mathématiques, et Granite 4.0 Multilingual pour gérer 12 langues. Selon IBM, le modèle Code atteint des performances de pointe sur des benchmarks comme HumanEval, surpassant les concurrents en précision de génération de code. Le modèle Math obtient des scores élevés sur GSM8K, démontrant de fortes capacités de raisonnement.
Darío Gil, Vice-Président Senior et Directeur de la Recherche IBM, a déclaré : 'Les modèles Granite 4.0 représentent une étape significative vers la mise à disposition d'une IA avancée accessible et pratique pour les entreprises.' Les modèles sont entraînés sur des ensembles de données de haute qualité et curatés pour assurer la fiabilité et réduire les biais, en accord avec l'engagement d'IBM envers un développement responsable de l'IA.
Le contexte de fond révèle que les modèles Granite ont évolué à partir de versions antérieures, Granite 4.0 mettant l'accent sur l'efficacité et l'ouverture. IBM a rendu les modèles disponibles sur Hugging Face, permettant aux développeurs du monde entier de les télécharger, affiner et intégrer dans des applications. Ce lancement intervient au milieu d'une demande croissante pour des alternatives open-source à l'IA face aux systèmes propriétaires comme ceux d'OpenAI.
Les implications pour les entreprises incluent des économies de coûts et une innovation plus rapide, les modèles plus petits permettant un traitement sur appareil. Cependant, IBM souligne l'importance de la gouvernance pour atténuer les risques tels que les préoccupations relatives à la confidentialité des données. Aucune contradiction spécifique n'a été trouvée dans la source concernant les détails du lancement.