IBM lanza modelos de IA de código abierto Granite 4.0
IBM ha lanzado Granite 4.0, una nueva familia de modelos fundamentales de IA de código abierto diseñados para uso empresarial. Los modelos se centran en la generación de código, el razonamiento matemático y las capacidades multilingües. Este lanzamiento busca proporcionar a las empresas herramientas de IA personalizables y eficientes.
El 26 de septiembre de 2024, IBM anunció el lanzamiento de Granite 4.0, su última suite de modelos de lenguaje grandes de código abierto. Estos modelos están construidos sobre la arquitectura StarCoder2 y están disponibles en tamaños de 3 mil millones y 8 mil millones de parámetros, lo que los hace adecuados para su implementación en hardware estándar sin requerir recursos computacionales extensos.
La familia Granite 4.0 incluye variantes especializadas: Granite 4.0 Code para tareas de programación, Granite 4.0 Math para la resolución de problemas matemáticos y Granite 4.0 Multilingual para manejar 12 idiomas. Según IBM, el modelo Code logra un rendimiento de vanguardia en benchmarks como HumanEval, superando a los competidores en precisión de generación de código. El modelo Math obtiene puntuaciones altas en GSM8K, demostrando fuertes habilidades de razonamiento.
Darío Gil, Vicepresidente Senior y Director de IBM Research, declaró: 'Los modelos Granite 4.0 representan un paso significativo hacia adelante en hacer que la IA avanzada sea accesible y práctica para las empresas.' Los modelos están entrenados en conjuntos de datos de alta calidad y curados para garantizar fiabilidad y reducir sesgos, alineándose con el compromiso de IBM con el desarrollo responsable de IA.
El contexto de fondo revela que los modelos Granite han evolucionado de versiones anteriores, con Granite 4.0 enfatizando la eficiencia y la apertura. IBM ha puesto los modelos a disposición en Hugging Face, permitiendo a desarrolladores de todo el mundo descargarlos, ajustarlos y integrarlos en aplicaciones. Este lanzamiento llega en medio de una creciente demanda de alternativas de IA de código abierto a sistemas propietarios como los de OpenAI.
Las implicaciones para las empresas incluyen ahorros de costos e innovación más rápida, ya que los modelos más pequeños permiten el procesamiento en dispositivos. Sin embargo, IBM destaca la importancia de la gobernanza para mitigar riesgos como las preocupaciones sobre la privacidad de datos. No se encontraron contradicciones específicas en la fuente con respecto a los detalles del lanzamiento.