IBM meluncurkan model AI open-source Granite 4.0
IBM telah merilis Granite 4.0, keluarga baru model dasar AI open-source yang dirancang untuk penggunaan perusahaan. Model-model ini berfokus pada generasi kode, penalaran matematis, dan kemampuan multibahasa. Peluncuran ini bertujuan untuk menyediakan alat AI yang dapat disesuaikan dan efisien bagi bisnis.
Pada 26 September 2024, IBM mengumumkan peluncuran Granite 4.0, rangkaian terbaru model bahasa besar open-source mereka. Model-model ini dibangun di atas arsitektur StarCoder2 dan tersedia dalam ukuran 3 miliar dan 8 miliar parameter, menjadikannya cocok untuk diterapkan pada perangkat keras standar tanpa memerlukan sumber daya komputasi yang luas.
Keluarga Granite 4.0 mencakup varian khusus: Granite 4.0 Code untuk tugas pemrograman, Granite 4.0 Math untuk pemecahan masalah matematis, dan Granite 4.0 Multilingual untuk menangani 12 bahasa. Menurut IBM, model Code mencapai kinerja mutakhir pada benchmark seperti HumanEval, mengungguli pesaing dalam akurasi generasi kode. Model Math mendapat skor tinggi pada GSM8K, menunjukkan kemampuan penalaran yang kuat.
Darío Gil, Wakil Presiden Senior dan Direktur IBM Research, menyatakan, 'Model Granite 4.0 mewakili langkah maju yang signifikan dalam membuat AI canggih yang dapat diakses dan praktis bagi perusahaan.' Model-model ini dilatih pada dataset berkualitas tinggi yang dikurasi untuk memastikan keandalan dan mengurangi bias, sejalan dengan komitmen IBM terhadap pengembangan AI yang bertanggung jawab.
Konteks latar belakang mengungkapkan bahwa model Granite telah berkembang dari versi sebelumnya, dengan Granite 4.0 menekankan efisiensi dan keterbukaan. IBM telah membuat model-model ini tersedia di Hugging Face, memungkinkan pengembang di seluruh dunia untuk mengunduh, menyesuaikan, dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi. Peluncuran ini datang di tengah permintaan yang meningkat untuk alternatif AI open-source terhadap sistem proprietary seperti yang dari OpenAI.
Implikasi bagi bisnis mencakup penghematan biaya dan inovasi yang lebih cepat, karena model yang lebih kecil memungkinkan pemrosesan di perangkat. Namun, IBM mencatat pentingnya tata kelola untuk mengurangi risiko seperti kekhawatiran privasi data. Tidak ditemukan kontradiksi spesifik dalam sumber mengenai detail peluncuran.