آي بي إم تطلق نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر غرانيت 4.0
أعلنت آي بي إم عن إصدار غرانيت 4.0، وهي عائلة جديدة من نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مصممة للاستخدام التجاري. تركز النماذج على توليد الكود، والتفكير الرياضي، والقدرات متعددة اللغات. يهدف هذا الإطلاق إلى توفير أدوات ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص وفعالة للشركات.
في 26 سبتمبر 2024، أعلنت آي بي إم عن إطلاق غرانيت 4.0، وهي مجموعتها الأحدث من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر. تم بناء هذه النماذج على بنية ستاركودر2 وهي متوفرة بحجم 3 مليارات و8 مليارات معلمة، مما يجعلها مناسبة للنشر على الأجهزة القياسية دون الحاجة إلى موارد حسابية واسعة.
تشمل عائلة غرانيت 4.0 متغيرات متخصصة: غرانيت 4.0 كود لمهام البرمجة، غرانيت 4.0 رياضيات لحل المشكلات الرياضية، وغرانيت 4.0 متعدد اللغات للتعامل مع 12 لغة. وفقًا لآي بي إم، يحقق نموذج الكود أداءً رائدًا في معايير مثل هيومان إيفال، متفوقًا على المنافسين في دقة توليد الكود. يحصل نموذج الرياضيات على درجات عالية في جي إس إم 8 كيه، مما يظهر قدرات تفكير قوية.
قال داريو جيل، نائب الرئيس الأول ومدير أبحاث آي بي إم: 'تمثل نماذج غرانيت 4.0 خطوة كبيرة إلى الأمام في جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحًا وعمليًا للشركات.' تم تدريب النماذج على مجموعات بيانات عالية الجودة ومنظمة لضمان الموثوقية وتقليل التحيزات، مما يتوافق مع التزام آي بي إم بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.
يكشف السياق الخلفي أن نماذج غرانيت تطورت من إصدارات سابقة، مع التركيز في غرانيت 4.0 على الكفاءة والانفتاح. جعلت آي بي إم النماذج متاحة على هاغينغ فيس، مما يسمح للمطورين في جميع أنحاء العالم بتحميلها وتهيئتها ودمجها في التطبيقات. يأتي هذا الإصدار وسط الطلب المتزايد على بدائل الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للأنظمة الخاصة مثل تلك من أوبن إيه آي.
تشمل الآثار على الشركات توفير التكاليف وتسريع الابتكار، حيث تمكن النماذج الأصغر من المعالجة على الجهاز. ومع ذلك، تشير آي بي إم إلى أهمية الحوكمة للتخفيف من المخاطر مثل مخاوف الخصوصية في البيانات. لم يتم العثور على تناقضات محددة في المصدر بشأن تفاصيل الإطلاق.