IBM lança modelos de IA open-source Granite 4.0
A IBM lançou o Granite 4.0, uma nova família de modelos fundamentais de IA open-source projetados para uso empresarial. Os modelos focam em geração de código, raciocínio matemático e capacidades multilíngues. Este lançamento visa fornecer às empresas ferramentas de IA personalizáveis e eficientes.
Em 26 de setembro de 2024, a IBM anunciou o lançamento do Granite 4.0, sua mais recente suíte de modelos de linguagem grandes open-source. Esses modelos são construídos sobre a arquitetura StarCoder2 e estão disponíveis em tamanhos de 3 bilhões e 8 bilhões de parâmetros, tornando-os adequados para implantação em hardware padrão sem exigir recursos computacionais extensos.
A família Granite 4.0 inclui variantes especializadas: Granite 4.0 Code para tarefas de programação, Granite 4.0 Math para resolução de problemas matemáticos e Granite 4.0 Multilingual para lidar com 12 idiomas. De acordo com a IBM, o modelo Code alcança desempenho de ponta em benchmarks como HumanEval, superando concorrentes em precisão de geração de código. O modelo Math pontua alto no GSM8K, demonstrando fortes habilidades de raciocínio.
Darío Gil, Vice-Presidente Sênior e Diretor de Pesquisa da IBM, declarou: 'Os modelos Granite 4.0 representam um passo significativo adiante em tornar a IA avançada acessível e prática para empresas.' Os modelos são treinados em conjuntos de dados de alta qualidade e curados para garantir confiabilidade e reduzir vieses, alinhando-se ao compromisso da IBM com o desenvolvimento responsável de IA.
O contexto de fundo revela que os modelos Granite evoluíram de versões anteriores, com o Granite 4.0 enfatizando eficiência e abertura. A IBM disponibilizou os modelos no Hugging Face, permitindo que desenvolvedores em todo o mundo os baixem, ajustem e integrem em aplicações. Este lançamento ocorre em meio à crescente demanda por alternativas de IA open-source a sistemas proprietários como os da OpenAI.
As implicações para os negócios incluem economia de custos e inovação mais rápida, pois modelos menores permitem processamento em dispositivo. No entanto, a IBM destaca a importância da governança para mitigar riscos como preocupações com privacidade de dados. Não foram encontradas contradições específicas na fonte em relação aos detalhes do lançamento.