Des millions de dollars misés sur les épidémies de rougeole aux États-Unis sur les marchés de prédiction

Depuis janvier, les parieurs ont placé près de 9 millions de dollars sur les futurs cas de rougeole aux États-Unis sur les plateformes Kalshi et Polymarket. Les chercheurs suggèrent que ces marchés de prédiction offrent des prévisions précises qui pourraient aider à modéliser la propagation des maladies. Cette pratique s'appuie sur la sagesse des foules dans un contexte de recrudescence des cas de rougeole.

Les marchés de prédiction permettent aux utilisateurs d'acheter et de vendre des actions sur des résultats binaires (oui ou non) pour des événements futurs, le cours des actions reflétant les paris collectifs. Une action « oui » coûtant 86 cents, par exemple, rapporte 1 dollar si elle est correcte, financée par les paris perdants. Depuis janvier, près de 9 millions de dollars ont été injectés dans les marchés liés à la rougeole alors que les cas augmentent à travers les États-Unis. Spencer J. Fox, de l'université du nord de l'Arizona, a noté qu'en juin 2025, les marchés prévoyaient environ 2 000 cas d'ici la fin de l'année ; le bilan réel a atteint 2 288. « J'ai vu bien pire en termes de prévisions de la part de nos modèles », a déclaré Fox. Le concept remonte aux économistes de l'université de l'Iowa en 1988 qui prédisaient les élections, avant d'être étendu aux maladies par le chercheur Philip Polgreen en 2003 à des fins pédagogiques. Les plateformes commerciales comme Kalshi et Polymarket, régulées par la Commodity Futures Trading Commission, dominent désormais le secteur, mais font l'objet de critiques concernant les paris sur des événements tels que les guerres en Iran et en Ukraine, ou l'assassinat de l'ayatollah Ali Khamenei le 28 février 2026, où le trader Magamyman a remporté 553 000 dollars. Fox voit dans les marchés sur la rougeole un flux de données supplémentaire potentiel pour les épidémiologistes qui suivent les taux de vaccination, la génomique et le climat. Il prévient toutefois qu'ils manquent de la granularité des modèles scientifiques et ne peuvent remplacer les prévisions d'experts pour les événements rares. Le spécialiste des sciences cognitives Emile Servan-Schreiber, PDG d'Hypermind, attribue cette précision à la sagesse des foules, où les amateurs apportent une diversité cognitive. Kalshi et Polymarket n'ont pas souhaité faire de commentaires.

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