Linuxカーネルプロジェクトは、Linux 7.0のリリースに伴い、AIを利用したコードコントリビューションに関する方針を正式に文書化しました。このガイドラインでは、人間の説明責任、AIツール使用の開示、およびAIが関与したパッチに対する新しい「Assisted-by」タグの使用が求められます。Sasha Levin氏が2025年のメンテナーサミットで合意された内容を正式なものとしました。
2025年のメンテナーサミットにおいて、Sasha Levin氏はカーネル開発におけるAIツールに関する明確なルールを提唱しました。策定された方針では、GPL-2.0ライセンスへの準拠を確保するため、AIが生成したコードについては人間によるレビューアが全責任を負うべきであることが強調されています。純粋に機械が生成した提出物は受け入れられず、Developer Certificate of Origin（開発者証明）がすべての貢献に対して人間の責任を求めているため、AIエージェントが「Signed-off-by」タグを使用してパッチに署名することはできません。Levin氏はこれらの原則を強制ではなくドキュメント化することに尽力し、新しい「AIコーディングアシスタント」ガイドラインは、他のコントリビューションルールとともにカーネルのプロセスドキュメントに記載されました。この方針は以前の議論に基づくもので、Linus Torvalds氏は専用タグの必要性に疑問を呈し、チェンジログで十分ではないかと示唆していました。しかし、コミュニティは「Assisted-by: AGENT_NAME:MODEL_VERSION [TOOL1] [TOOL2]」という形式の「Assisted-by」タグを採用しました。例として、複数のツールを使用したパッチには「Assisted-by: Claude:claude-3-opus coccinelle sparse」といった記述が挙げられます。安定版カーネルのメンテナーであるGreg Kroah-Hartman氏は、すでに自身の「clanker」ブランチでこのアプローチを適用しています。彼はksmbdおよびSMBコードに対してAI支援ファジングを使用し、問題を特定し、レビュアーが独自に検証するための指示を添えて修正を提出しました。比較として、Gentooは著作権、品質、倫理上の懸念から2024年にAI生成による貢献を禁止しており、NetBSDはLLMによるコードを「汚染されている」とラベル付けし、コア開発者の承認を必要としています。Linuxは、AIの出力を検証する責任を人間に委ねることで、より寛容な姿勢を維持しています。
