AI脳スキャンを使った新しい方法がアルツハイマーを早期に検出
科学者たちは、症状が現れる10年前にアルツハイマー病を特定する革新的なAIベースの画像診断技術を開発した。この手法は、通常のMRIスキャンから脳構造の微妙な変化を分析する。2025年10月2日に発表されたこの画期的な成果は、早期介入戦略を変革する可能性がある。
マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、2025年10月2日に、アルツハイマー病の前臨床段階での検出を目的とした新しい診断ツールを発表した。この方法は、人工知能を活用して磁気共鳴画像（MRI）スキャンを検査し、認知機能低下に先立つ脳萎縮のパターンを特定する。
Nature Medicine誌に掲載されたこの研究では、画像取得時に認知機能が正常だった45歳から65歳の参加者1,000人以上のMRIスキャンを分析した。主任研究者のエレナ・バスケス博士は、「私たちのAIモデルはアルツハイマーリスクの予測で92%の精度を達成し、従来のバイオマーカーを大幅に上回っています」と述べた。このアルゴリズムは、アルツハイマー病神経画像イニシアチブ（ADNI）のデータで訓練され、数千人のボランティアの脳健康を長期追跡する研究である。
このツールの開発は2022年に始まり、ヒト試験に先立つ動物モデルでの初期テストが行われた。2024年までに、チームはAIを海馬体積の変化と白質の完全性に焦点を当てて洗練した。これらは神経変性の初期の重要な指標である。「これは単なる検出ではなく、予防です」とバスケスは付け加えた。「早期発見により、生活習慣の介入や薬の試験が可能になり、進行を止めることができる。」
この技術は侵襲的な手順を必要とせず、ほとんどの病院で利用可能な標準的な臨床MRIを使用する。検証のための臨床試験は2026年に拡大され、米国とヨーロッパで5,000人の参加者を対象とする。専門家は有望であるものの、多様な人口集団での信頼性を確認するためのより広範なテストが必要だと警告している。
背景の文脈は緊急性を強調している：アルツハイマーは600万人以上のアメリカ人に影響を与え、人口の高齢化により2050年までに症例が3倍になると予測されている。現在の診断は認知テストや脊髄液分析に依存し、しばしば効果的な治療には遅すぎる。このAIアプローチはそのギャップを埋め、早期で低強度のケアを可能にすることで医療費を削減する可能性がある。
報道に重大な矛盾は見られず、発表は単一の査読済み研究に基づいている。示唆される影響には、薬の開発の加速と個別化医療が含まれるが、医療におけるAIの倫理的懸念、例えばデータプライバシーについては議論が続いている。