Ny metod upptäcker Alzheimers tidigt med AI-hjärnskanningar
Forskare har utvecklat en innovativ bildteknik baserad på AI som identifierar Alzheimers sjukdom upp till ett decennium innan symtomen uppstår. Metoden analyserar subtila förändringar i hjärnstrukturen från rutinmässiga MRI-skanningar. Detta genombrott, publicerat den 2 oktober 2025, kan förändra strategier för tidig intervention.
Ett team av forskare från Massachusetts Institute of Technology (MIT) presenterade ett nytt diagnostiskt verktyg den 2 oktober 2025, inriktat på att upptäcka Alzheimers sjukdom i dess prekliniska stadier. Metoden utnyttjar artificiell intelligens för att undersöka magnetresonanstomografi (MRI)-skanningar och identifiera mönster av hjärnatropi som föregår kognitiv nedgång.
Studien, publicerad i tidskriften Nature Medicine, involverade analys av över 1 000 MRI-skanningar från deltagare i åldern 45 till 65 år som var kognitivt normala vid bildtagningen. Huvudforskaren Dr. Elena Vasquez uppgav: "Vår AI-modell uppnår 92% noggrannhet i att förutsäga Alzheimers risk, långt överträffande traditionella biomarkörer." Algoritmen tränades på data från Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), en långsiktig studie som spårar hjärnhälsa hos tusentals volontärer.
Utvecklingen av verktyget började 2022, med initiala tester på djurmodeller innan humana prövningar. År 2024 förfinade teamet AI:n för att fokusera på förändringar i hippocampusvolym och vit substansintegritet – nyckelfaktorer för tidig neurodegenerering. "Detta är inte bara upptäckt; det är prevention," tillade Vasquez. "Tidig identifiering möjliggör livsstilsinterventioner eller läkemedelsprövningar som kan stoppa progressionen."
Tekniken kräver inga invasiva procedurer och använder standardkliniska MRI:er som finns tillgängliga på de flesta sjukhus. Kliniska prövningar för validering planeras utökas 2026 och involverar 5 000 deltagare i USA och Europa. Experter varnar för att även om lovande, behöver metoden bredare tester för att bekräfta tillförlitligheten i olika populationer.
Bakgrundskontexten belyser brådskan: Alzheimers drabbar över 6 miljoner amerikaner, med fall som förväntas tredubblas till 2050 på grund av åldrande populationer. Nuvarande diagnostik bygger på kognitiva tester eller analys av ryggmärgsvätska, ofta för sent för effektiv behandling. Denna AI-metod adresserar den luckan och kan potentiellt minska hälso- och sjukvårdskostnader genom tidigare, mindre intensiv vård.
Inga större motsägelser framträder i rapporteringen, eftersom tillkännagivandet kommer från en enda peer-granskad studie. Implikationerna inkluderar snabbare läkemedelsutveckling och personlig medicin, även om etiska frågor kring AI i vården, såsom dataskydd, fortfarande diskuteras.