Um novo estudo ligou a exposição pré-natal à poluição do ar relacionada ao tráfego a um risco aumentado de transtorno do espectro autista em meninos. Pesquisadores descobriram que níveis mais altos de carbono negro durante a gravidez estavam associados a uma probabilidade 1,5 vezes maior de diagnóstico de autismo. Os achados vêm de uma coorte de mais de 1.400 crianças nos Países Baixos.
O estudo, publicado em 19 de setembro de 2024 no JAMA Network Open, examinou dados da coorte Generation R em Roterdã, Países Baixos. Este estudo prospectivo acompanhou gestações de 2002 a 2006, rastreando 1.400 crianças até os 9 a 10 anos para diagnósticos de transtorno do espectro autista (TEA).
Os pesquisadores estimaram a exposição pré-natal à poluição do ar relacionada ao tráfego (TRAP) usando modelos avançados que incorporavam intensidade do tráfego, densidade populacional e alturas de edifícios. Os poluentes analisados incluíram carbono negro (CN), material particulado fino (PM2.5) e dióxido de nitrogênio (NO2).
Os resultados principais mostraram que meninos com maior exposição pré-natal ao CN tinham um risco 1,5 vezes maior de TEA em comparação com aqueles com exposição menor. Associações também foram observadas para PM2.5 e NO2, embora menos pronunciadas. Nenhum vínculo significativo foi observado em meninas, sugerindo vulnerabilidades potenciais específicas por sexo.
A autora principal, Caroline M. A. Mol, MD, PhD, do Erasmus MC University Medical Center em Roterdã, declarou: "Nossos achados sugerem que reduzir a exposição à poluição do ar relacionada ao tráfego durante a gravidez pode ajudar a prevenir o TEA, particularmente em meninos."
O estudo ajustou fatores como educação materna, tabagismo e status socioeconômico para isolar os efeitos da poluição. Os diagnósticos de TEA foram confirmados por meio de avaliações clínicas e questionários no acompanhamento.
Esta pesquisa se baseia em evidências anteriores que ligam a poluição do ar a problemas de desenvolvimento neurológico, destacando a necessidade de planejamento urbano para minimizar o TRAP perto de áreas residenciais. No entanto, os autores observam limitações, incluindo a dependência de dados de exposição modelados em vez de medições diretas.