Google visar att kvantkontextualitet ökar beräkningskraften

Forskare på Google har visat att kvantkontextualitet spelar en nyckelroll i kvantdatorsers kraft. Med sin Willow kvantdator implementerade teamet algoritmer som framhäver denna kvantproprietets effektivitet. Resultaten pekar mot en väg till kvantfördel över klassiska maskiner.

Kvantdatorer skiljer sig från traditionella genom att utnyttja unika kvanteffekter som superposition och intrassling. Ett nyligt experiment från Google Quantum AI undersöker en annan sådan egenskap: kvantkontextualitet. Detta avser idén att mätningar på kvantobjekt inte avslöjar förhandsexisterande egenskaper oberoende av andra mätningar, till skillnad från klassiska objekt som en pens färgk eller längd.

År 2018 bevisade forskare matematiskt att kontextualitet kunde driva en kvantalgoritm för att lokalisera en dold matematisk formel inom en större struktur i ett fast antal steg, oavsett strukturens storlek. Googles team testade detta på sin Willow-maskin, skalande från några qubits till 105. Trots Willows högre brusnivåer som orsakade viss ökning av steg överträffade den fortfarande uppskattningar för klassiska datorer.

Forskarnas genomförde också andra kontextualitetsberoende protokoll och observerade starkare effekter än i tidigare arbete. Detta pekar mot kvantfördel, där kvantsystem överträffar klassiska i specifika uppgifter.

Adán Cabello vid University of Seville kommenterade: „När jag först hörde om detta sa jag att det inte kunde vara sant. Det är ganska häpnadsväckande.“ Vir Bulchandani vid Rice University tillade: „Dessa resultat visar tydligt hur dagens kvantdatorer utmanar gränserna för experimentell kvantfysik.“ Han ser sådana uppgifter som benchmarks för kvantdatorer som strävar efter praktisk fördel.

Daniel Lidar vid University of Southern California noterar dock att full bevis för fördel kräver fler qubits och bättre felkontroll. Framtida arbete kan koppla detta till felkorrigeringstekniker. Studien, detaljerad i arXiv DOI: 10.48550/arXiv.2512.02284, betonar kontextualitetens inneboende roll i kvantsystem, till skillnad från intrassling som måste konstrueras.

Relaterade artiklar

Forskare har matematiskt visat att ett kvantneuralnätverk kan hjälpa till att mäta svåråtkomliga egenskaper hos kvantobjekt och potentiellt lura Heisenbergs osäkerhetsprincip. Genom att injicera slump i nätverket kan forskare bestämma flera oförenliga egenskaper mer exakt. Detta tillvägagångssätt kan påskynda tillämpningar inom kvantdatorer och kemi.

Rapporterad av AI

Experter på Q2B Silicon Valley-konferensen i december hyllade betydande framsteg inom kvantdatorhårdvara och beskrev utvecklingen som spektakulär trots kvarvarande utmaningar. Ledare från vetenskap och industri uttryckte optimism kring att uppnå industriellt användbara, felkorrigerande enheter inom några år. Applikationer för hälsa, energi och vetenskaplig upptäckt vinner också mark.

Forskare har utvecklat en metod för att mäta hur objektiv verklighet uppstår ur kvantfuzzyhet, och visar att även ofullkomliga observatörer kan nå konsensus. Detta bygger på kvantdarwinism, en idé föreslagen 2000, genom att demonstrera att enkla mätningar räcker för överenskommelse om klassiska egenskaper. Arbetet föreslår broar till experimentella tester i kvantapparater.

Rapporterad av AI

Forskare föreslår att använda kvantdatorer för att förbättra bilder av avlägsna exoplaneter genom att bearbeta svaga ljussignaler effektivare. Metoden kombinerar diamantbaserade enheter och ultrakalla atomsystem för att extrahera tydligare detaljer från svaga fotonströmmar. Detta skulle kunna avslöja molekylära signaturer på dessa avlägsna världar.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj