Microsoft presenterar kontroversiella kvantdatorn Majorana 1 2025

I februari 2025 introducerade Microsoft kvantdatorn Majorana 1, vilket utlöste intensiv debatt inom kvantdatorfältet. Enheten bygger på topologiska qubits baserade på Majorana-nollmodi, som lovar större felresistens, men möter skepsis kring sin funktionalitet. Kritiker ifrågasätter bevisen medan Microsoft går vidare med ytterligare data och framsteg.

Microsofts tillkännagivande av kvantdatorn Majorana 1 i februari 2025 markerade ett djärvt steg inom kvantteknik, men tände snabbt en kontrovers. Systemet använder topologiska qubits som teoretiskt erbjuder överlägsen skydd mot fel jämfört med andra qubittyper. Dessa qubits är byggda kring svårfångade Majorana-nollmodi (MZMs), en jakt som Microsoft har bedrivit i åratal med blandade resultat.

Tidigare motgångar eldade på granskningen. 2021 drogs en Microsoft-artikel i Nature tillbaka, som påstod bevis för byggstenar till topologiska qubits på grund av analytiska brister. Ett experiment 2023 på en föregångare till Majorana 1 fick också hård kritik från experter.

Nature-artikeln från 2025 om Majorana 1 publicerades tillsammans med en ovanlig redaktionell notis från tidskriften, som angav att resultaten "inte utgör bevis för närvaro av Majorana-nollmodi i de rapporterade enheterna". Microsofts pressmeddelande hävdade dock motsatsen och talade om ett genombrott.

I mars, vid American Physical Societys Global Summit i Anaheim, Kalifornien, presenterade Microsoft-forskaren Chetan Nayak nya data för att bemöta tvivlen. Ändå förblev kritiker som Henry Legg vid University of St Andrews i Storbritannien övertygade. "Datan de presenterade då och sedan visar inte en fungerande topologisk qubit. Den visar inte ens de grundläggande byggstenarna för en topologisk qubit", sa Legg.

Nayak beskrev communityns reaktion som "tanke-väckande debatt och nyfiket engagemang". I juli släppte Microsoft ytterligare mätningar, som Eun-Ah Kim vid Cornell University i New York såg positivt på. "[Jag är] väldigt glad att se framstegen", noterade hon.

Projektet har nått slutfasen i USA:s Defense Advanced Research Projects Agencys Quantum Benchmarking Initiative, med syfte att validera skalbar kvantdatorering. Nayak kallade året "transformativt", med planer på en större efterföljare till Majorana 1. Legg varnade dock för att "grundläggande fysik inte respekterar tidsramar satta av stor tech-företag".

Denna pågående spänning belyser utmaningarna i att uppnå pålitliga kvantsystem, och balanserar djärva påståenden med rigorösa bevis.

Relaterade artiklar

Experter på Q2B Silicon Valley-konferensen i december hyllade betydande framsteg inom kvantdatorhårdvara och beskrev utvecklingen som spektakulär trots kvarvarande utmaningar. Ledare från vetenskap och industri uttryckte optimism kring att uppnå industriellt användbara, felkorrigerande enheter inom några år. Applikationer för hälsa, energi och vetenskaplig upptäckt vinner också mark.

Rapporterad av AI

Forskare förutspår att 2026 kan bli början på praktiska tillämpningar för kvantdatorer inom kemi, genom att utnyttja deras inneboende kvantkaraktär för att hantera komplexa molekylberäkningar. Framsteg 2025 har lagt grunden, med större maskiner som förväntas möjliggöra mer sofistikerade simuleringar. Denna utveckling kan gynna industri- och medicinska områden genom förbättrade förutsägelser av molekylstrukturer och reaktivitet.

Forskare har använt kvantöverlager för att hjälpa qubits att bryta mot en grundläggande kvantgräns, vilket gör att de kan behålla information fem gånger längre. Detta genombrott involverar ett tredubbelkvantsystem som visar extrema korrelationer över tid. Upptäckten kan förbättra kvantdatorer och mätningsteknik.

Rapporterad av AI

Forskare har minskat den kvantberäkningskraft som krävs för att knäcka den mycket använda RSA-krypteringsalgoritmen med en faktor tio, till cirka 100 000 qubits. Denna framsteg bygger på tidigare arbete och belyser växande sårbarheter i nuvarande säkerhetssystem. Det finns dock betydande ingenjörs utmaningar kvar för att bygga sådana maskiner.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj