في فبراير 2025، قدمت مايكروسوفت حاسوب Majorana 1 الكمي، مما أثار نقاشًا حادًا في مجال الحوسبة الكمومية. يعتمد الجهاز على كيوبيتات طوبولوجية قائمة على أنماط ماجورانا الصفرية، والتي تعد بمقاومة أكبر للأخطاء، لكنه يواجه شكوكًا حول وظيفته. يشكك النقاد في الأدلة، بينما تتقدم مايكروسوفت ببيانات إضافية وتطورات.
أعلنت مايكروسوفت عن حاسوب Majorana 1 الكمي في فبراير 2025، مما يمثل خطوة جريئة في التكنولوجيا الكمومية، لكنه أثار سريعًا جدلاً. يستخدم النظام كيوبيتات طوبولوجية، التي تقدم نظريًا حماية أفضل ضد الأخطاء مقارنة بأنواع الكيوبيتات الأخرى. يُبنى هذه الكيوبيتات حول أنماط ماجورانا الصفرية الغامضة (MZMs)، وهي سعي مايكروسوفت له على مدى سنوات بنتائج مختلطة.
أفشلت العثرات السابقة التدقيق. في 2021، سحبت ورقة مايكروسوفت في Nature التي ادعت دليلاً على مكونات بناء كيوبيت طوبولوجي بسبب عيوب تحليلية. تجربة 2023 على سلف Majorana 1 جذبت أيضًا انتقادات شديدة من الخبراء.
نُشرت ورقة Nature لعام 2025 حول Majorana 1 مع ملاحظة تحريرية غير عادية من المجلة، تفيد بأن النتائج "لا تمثل دليلاً على وجود أنماط ماجورانا الصفرية في الأجهزة المذكورة". ومع ذلك، أكد بيان صحفي لمايكروسوفت العكس، مدعيًا اختراقًا.
في مارس، في قمة الجمعية الفيزيائية الأمريكية العالمية في أناهايم، كاليفورنيا، قدم باحث مايكروسوفت شيتان ناياك بيانات جديدة لمواجهة الشكوك. ومع ذلك، ظل النقاد مثل هنري ليغ من جامعة سانت أندروز في المملكة المتحدة غير مقتنعين. "البيانات التي قدموها حينها ومنذ ذلك الحين لا تظهر كيوبيت طوبولوجي وظيفي. لا تظهر حتى المكونات الأساسية لبناء كيوبيت طوبولوجي"، قال ليغ.
وصف ناياك رد الفعل الجماعي بأنه "نقاش مدروس ومشاركة استفسارية". بحلول يوليو، أصدرت مايكروسوفت قياسات إضافية، رأتها أون-آه كيم من جامعة كورنيل في نيويورك بشكل إيجابي. "[أنا] سعيدة جدًا برؤية التقدم"، لاحظت.
تقدم المشروع إلى المرحلة النهائية من مبادرة قياس الأداء الكمي لوكالة مشاريع البحث المتقدمة الدفاعية الأمريكية، بهدف التحقق من الحوسبة الكمومية القابلة للتوسع. وصف ناياك العام بأنه "تحويلي"، مع خطط لخليفة أكبر لـMajorana 1. ومع ذلك، حذر ليغ من أن "الفيزياء الأساسية لا تحترم الجداول الزمنية التي تضعها الشركات التكنولوجية الكبرى".
تسلط هذه التوتر المستمر الضوء على التحديات في تحقيق أنظمة كمومية موثوقة، موازنة بين الادعاءات الجريئة والإثباتات الصارمة.