الحواسيب الكمومية على وشك تطوير الكيمياء في 2026

ي anticipates الباحثون أن 2026 قد يمثل بداية التطبيقات العملية للحواسيب الكمومية في الكيمياء، مستفيدين من طبيعتها الكمومية المتأصلة لمواجهة الحسابات الجزيئية المعقدة. التقدم في 2025 مهد الطريق، مع توقع آلات أكبر تمكن من محاكيات أكثر تطوراً. يمكن لهذا التقدم أن يفيد المجالات الصناعية والطبية من خلال تحسين التنبؤات بهياكل الجزيئات وتفاعلاتها.

يتحدى فهم هيكل الجزيء وتفاعليته وغيرها من الخصائص الكيميائية السلوك الكمي لإلكتروناته. تكافح الحواسيب الفائقة التقليدية مع الجزيئات الأكثر تعقيداً، لكن الحواسيب الكمومية، كونها أجهزة كمومية بحد ذاتها، تقدم ميزة طبيعية لهذه المهام.

في 2025، خطوات كبيرة أظهرت هذا الإمكان. فرق في IBM ومعهد RIKEN الياباني جمعوا حاسوباً كمومياً مع حاسوب فائق لنمذجة عدة جزيئات. طور باحثو Google واختبروا خوارزمية كمومية لتحديد هياكل جزيئية. في الوقت نفسه، تعاون RIKEN مع Quantinuum لإنشاء تدفق عمل لحساب طاقات جزيئية، حيث يكتشف النظام الكمي أخطاءه الخاصة. بشكل منفصل، قدمت Qunova Computing خوارزمية تستخدم عناصر كمومية لحساب الطاقات بنحو 10 أضعاف كفاءة أكثر من الطرق الكلاسيكية.

بالنظر إلى 2026، يتوقع الخبراء حواسيب كمومية أكبر لتسريع هذه الجهود. يقول David Muñoz Ramo في Quantinuum: «الآلات الأكبر القادمة ستسمح لنا بتطوير إصدارات أقوى من هذا [التدفق الحالي]، وفي النهاية، سنتمكن من معالجة مشكلات الكيمياء الكمومية العامة». قام فريقه بمحاكاة جزيء هيدروجين حتى الآن، مع أهداف أكثر تعقيداً مثل المحفزات الصناعية في الأفق.

تتوافق مبادرات أخرى بشكل مشابه. في ديسمبر، شركت Microsoft مع شركة Algorithmiq الناشئة للبرمجيات الكمومية لتسريع تطوير خوارزميات الكيمياء الكمومية. تحدد استطلاع Hyperion Research الكيمياء كأعلى مجال للتقدم في الحوسبة الكمومية في العام القادم، مترتقية من المركز الثاني والرابع في استطلاعات سابقة، مما يعكس اهتماماً واستثماراً متزايدين.

ومع ذلك، يعتمد التحقيق الكامل على تحقيق التحمل للأخطاء في الأنظمة الكمومية، وهو هدف عالمي بين الشركات المصنعة. كما يلاحظ Philipp Schleich وAlán Aspuru-Guzik من جامعة تورونتو في تعليق حديث في Science: «تعتمد قدرة الحاسوب الكمي على حل المشكلات أسرع من الحاسوب الكلاسيكي على خوارزمية متحملة للأخطاء». حتى ذلك الحين، ستجسر النهج الهجينة الفجوة، محولة محتملة البحث الكيميائي في الصناعة والطب.

مقالات ذات صلة

President Trump signing executive orders on quantum computing in the Oval Office
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Trump signs executive orders to advance quantum computing

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

President Donald Trump signed two executive orders on June 22 directing federal agencies to accelerate development of advanced quantum computers while requiring migration to post-quantum cryptography by 2030 and 2031.

Researchers have used two quantum computers and two supercomputers to simulate a molecule with 12,635 atoms, breaking the previous record. The hybrid approach targeted protein-ligand complexes relevant to drug discovery. The achievement marks progress toward practical quantum simulations despite current hardware limitations.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers have developed a mathematical approach showing quantum computers could efficiently process large datasets for AI tasks. By loading data in batches like streaming, the method avoids massive memory needs. A machine with just 60 logical qubits could outperform classical systems by decade's end.

Researchers at EPFL have developed Synthegy, an AI framework that lets chemists guide complex molecule synthesis using simple language instructions. The system combines traditional algorithms with large language models to evaluate and rank reaction pathways. It also aids in understanding reaction mechanisms, potentially speeding up drug discovery.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Scientists at Brown University and the University of Michigan have created and stabilized a previously theoretical crystal phase by assembling custom silver nanoparticles. The breakthrough, published in Science, reveals details of metal crystal transformations and shows room-temperature quantum optical properties.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض