الباحثون يستعدون لمحاكاة الدماغ البشري على حواسيب فائقة

العلماء على وشك محاكاة الدماغ البشري باستخدام أقوى حواسيب فائقة في العالم، بهدف كشف أسرار وظائف الدماغ. يقود الباحثون في مركز جوليخ للبحوث في ألمانيا المشروع، الذي يستفيد من حاسوب JUPITER الفائق لنمذجة 20 مليار خلية عصبية. يمكن لهذا الاختراق اختبار نظريات حول الذاكرة وتأثيرات الأدوية التي لا تستطيع النماذج الأصغر تحقيقها.

التقدم في قوة الحوسبة يمكّن الباحثين من محاكاة الدماغ البشري على نطاق غير مسبوق. حواسيب فائقة اليوم، التي تقترب من أداء الإكساسكال مع تريليون تريليون عملية في الثانية، يمكنها التعامل مع محاكيات مليارات الخلايا العصبية، وفقًا لقائمة Top500، التي تحدد أربع آلات فقط من هذا النوع في جميع أنحاء العالم. شرح ماركوس ديسمان في مركز جوليخ للبحوث في ألمانيا التحول: «لم نتمكن أبدًا من جمعها جميعًا في مكان واحد، في نموذج دماغ أكبر حيث يمكننا التحقق مما إذا كانت هذه الأفكار متسقة على الإطلاق. هذا يتغير الآن». يخطط فريقه لاستخدام JUPITER، مشروع Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research، المقر الرئيسي في ألمانيا. الشهر الماضي، أظهروا أن شبكة عصبية نابضة —نموذج بسيط للخلايا العصبية والمشابك— يمكن أن تتوسع لتعمل على آلاف وحدات معالجة الرسومات في JUPITER، مما يصل إلى 20 مليار خلية عصبية و100 كوادريليون اتصال. هذا يطابق حجم القشرة المخية البشرية، مركز الوظائف الدماغية العليا. أكد ديسمان قيمة الحجم: «نعرف الآن أن الشبكات الكبيرة يمكن أن تفعل أشياء مختلفة نوعيًا عن الصغيرة. من الواضح أن الشبكات الكبيرة مختلفة». المحاكيات السابقة، مثل تلك لدماغ ذبابة الفاكهة، تفتقر إلى ميزات تظهر فقط في الأنظمة الأكبر، مشابهًا لكيفية تفوق نماذج اللغة الكبيرة على الصغيرة. شدد توماس نووتني في جامعة ساسكس في المملكة المتحدة على الحاجة إلى جهود كاملة النطاق: «التقليص ليس مجرد تبسيط قليل، أو جعله أكثر خشونة قليلاً، بل يعني التخلي عن خصائص معينة تمامًا. من المهم حقًا أن نتمكن في النهاية من القيام بمحاكيات كاملة النطاق، لأننا لن نحصل أبدًا على الشيء الحقيقي خلاف ذلك». يعتمد النموذج على بيانات حقيقية من تجارب الدماغ البشري، بما في ذلك عدد المشابك ومستويات النشاط، كما أشارت المتعاونة يوهانا سينك في جامعة ساسكس. أضاف ديسمان: «لدينا الآن هذه البيانات التشريحية كقيود، ولكن أيضًا قوة الحاسوب». يمكن لهذه المحاكيات اختبار نظريات تشكل الذاكرة بإدخال صور ومراقبة الردود، أو تقييم الأدوية للحالات مثل الصرع، الذي يتميز بانفجارات نشاط دماغي غير طبيعي. تسمح القوة المحسنة بتشغيل أسرع لدراسة العمليات البطيئة مثل التعلم وتضمين سلوكيات الخلايا العصبية التفصيلية. ومع ذلك، تبقى التحديات. حذر نووتني من أن حتى محاكيات حجم الدماغ تفتقر إلى المدخلات من العالم الحقيقي ولا يمكنها تكرار سلوك الحيوان تمامًا. «لا يمكننا بناء أدمغة فعليًا. حتى لو استطعنا صنع محاكيات بحجم الدماغ، لا يمكننا صنع محاكيات للدماغ».

مقالات ذات صلة

Researchers observing a detailed mouse cortex simulation on Japan's Fugaku supercomputer, with a colorful 3D brain model on screen.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

يجري الباحثون محاكاة مفصلة لقشرة الدماغ لدى الفأر على حواسيب الفوق اليابانية Fugaku

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

علماء من معهد ألين وجامعة الاتصالات الكهربائية في اليابان قد بنوا أحد أكثر النماذج الافتراضية تفصيلاً لقشرة دماغ الفأر حتى الآن، محاكين حوالي 9 ملايين خلية عصبية و26 مليار اتصال عصبي عبر 86 منطقة على حواسيب الفوق Fugaku.

اقترح باحثون من جامعة بوردو ومعهد جورجيا للتكنولوجيا هندسة حاسوبية جديدة لنماذج الذكاء الاصطناعي مستوحاة من الدماغ البشري. يهدف هذا النهج إلى معالجة مشكلة 'جدار الذاكرة' المكثفة الطاقة في الأنظمة الحالية. الدراسة، المنشورة في Frontiers in Science، تبرز إمكانية ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة في الأجهزة اليومية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

طور باحثون في جامعة ناغويا باليابان نماذج دماغية مصغرة باستخدام الخلايا الجذعية لدراسة التفاعلات بين المهاد والقشرة. كشف عملهم عن الدور الرئيسي للمهاد في نضج الشبكات العصبية القشرية. قد تساهم النتائج في تطوير أبحاث الاضطرابات العصبية مثل التوحد.

يُشير تحليل جديد إلى أن بعض تصاميم الحواسيب الكمومية المقاومة للأخطاء قد تستهلك طاقة أكبر بكثير من أقوى الحواسيب الفائقة في العالم. تم تقديمها في مؤتمر حديث، وتبرز التقديرات نطاقًا واسعًا من الاحتياجات المحتملة للطاقة، من المتواضعة إلى الهائلة. تنبع هذه التباينات من التقنيات المختلفة المستخدمة لبناء هذه الآلات وتشغيلها.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

ي anticipates الباحثون أن 2026 قد يمثل بداية التطبيقات العملية للحواسيب الكمومية في الكيمياء، مستفيدين من طبيعتها الكمومية المتأصلة لمواجهة الحسابات الجزيئية المعقدة. التقدم في 2025 مهد الطريق، مع توقع آلات أكبر تمكن من محاكيات أكثر تطوراً. يمكن لهذا التقدم أن يفيد المجالات الصناعية والطبية من خلال تحسين التنبؤات بهياكل الجزيئات وتفاعلاتها.

باحثو كلية Duke-NUS الطبية، بالتعاون مع جامعة سيدني، طوروا BrainSTEM—أطلس خلوي مفرد ذو مستويين للدماغ البشري النامي يصف نحو 680,000 خلية. نشر عبر الإنترنت في Science Advances في 31 أكتوبر 2025، يركز المورد على الخلايا العصبية الدوبامينية في الدماغ المتوسط، ويحدد أنواع الخلايا خارج الهدف في النماذج المزروعة في المختبر، وسيتم إصداره علنًا لمجتمع البحث.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

طوّر الباحثون أكثر المحاكاة تفصيلاً حتى الآن لكيفية اكتناز المادة حول الثقوب السوداء، مع دمج النسبية العامة الكاملة وتأثيرات الإشعاع. بقيادة ليجونغ جانغ من معهد الدراسات المتقدمة ومعهد فلاتيرون، يتوافق الدراسة مع الملاحظات الفلكية الحقيقية. نُشر في The Astrophysical Journal، ويركز على الثقوب السوداء ذات الكتلة النجمية ويستخدم حواسيب فائقة قوية.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض