دراسة تكشف عن نظام توقيت الدماغ للإدراك

اكتشف باحثون في Rutgers Health كيفية دمج الدماغ للمعالجة السريعة والبطيئة من خلال الروابط في المادة البيضاء، مما يؤثر على القدرات الإدراكية. نشرت الدراسة في Nature Communications، حيث حللت بيانات من حوالي 1000 شخص لرسم خرائط هذه المقاييس الزمنية العصبية. قد تفسر الاختلافات في هذا النظام الاختلافات في كفاءة التفكير وتحمل وعودًا لأبحاث الصحة النفسية.

يوازن الدماغ البشري المعلومات الواردة بسرعات مختلفة للغاية، من الإشارات البيئية الفورية إلى التأملات المتعمدة في السياق والنية. تكشف تحقيق جديد من Rutgers Health، مفصل في Nature Communications، عن كيفية تحقيق هذا التوازن عبر المقاييس الزمنية العصبية الجوهرية — نوافذ معالجة فريدة لكل منطقة دماغية — والشبكات في المادة البيضاء التي تربطها.

قاده Linden Parkes، أستاذ مساعد في الطب النفسي في Rutgers Health، وقام الفريق بفحص صور الدماغ من 960 فردًا لبناء اتصاليات مفصلة. استخدموا نماذج رياضية لتتبع تدفق المعلومات عبر هذه الشبكات. "للتأثير على بيئتنا من خلال الفعل، يجب على أدمغتنا دمج المعلومات المعالجة عبر مقاييس زمنية مختلفة"، شرح Parkes. "يحقق الدماغ ذلك من خلال الاستفادة من اتصالية المادة البيضاء لمشاركة المعلومات عبر المناطق، وهذه الاندماج أمر حاسم للسلوك البشري".

تظهر النتائج أن ترتيب هذه المقاييس الزمنية عبر القشرة المخية يحدد مدى سلاسة انتقال الدماغ بين أنماط النشاط المرتبطة بالسلوك. ليس الجميع لديه نفس الإعداد: "وجدنا أن الاختلافات في كيفية معالجة الدماغ للمعلومات بسرعات مختلفة تساعد في شرح لماذا يختلف الناس في قدراتهم الإدراكية"، لاحظ Parkes. أولئك الذين لديهم أسلاك أفضل محاذاة للإشارات السريعة والبطيئة يميلون إلى إظهار سعة إدراكية أعلى.

ترتبط هذه الأنماط أيضًا بخصائص الدماغ الجينية والجزيئية والخلوية، مع توازيات ملاحظة في الفئران، مما يشير إلى الحفاظ التطوري. "يبرز عملنا رابطًا أساسيًا بين اتصالية المادة البيضاء في الدماغ وخصائصه الحسابية المحلية"، أضاف Parkes.

في المستقبل، يخطط الباحثون لتطبيق هذا الإطار على اضطرابات مثل الفصام والاضطراب ثنائي القطب والاكتئاب لاستكشاف الاضطرابات في المعالجة الزمنية. شمل المتعاونون Avram Holmes وAhmad Beyh وAmber Howell وJason Z. Kim من جامعة Cornell. ظهرت الدراسة في Nature Communications (2025؛ 16(1))، مع DOI: 10.1038/s41467-025-66542-w.

مقالات ذات صلة

Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Study points to whole-brain network coordination as a key feature of general intelligence

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

University of Notre Dame researchers report evidence that general intelligence is associated with how efficiently and flexibly brain networks coordinate across the whole connectome, rather than being localized to a single “smart” region. The findings, published in Nature Communications, are based on neuroimaging and cognitive data from 831 Human Connectome Project participants and an additional 145 adults from the INSIGHT Study.

A common belief that the frontal lobe fully develops by age 25 has been challenged by recent neuroscience findings. New brain-imaging studies reveal that key neural wiring and network efficiency evolve well into the early 30s. This extended timeline highlights ongoing maturation processes in the brain.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers have identified brain connectivity patterns tied to autism symptom severity in children diagnosed with either autism or ADHD. The findings, from a study led by the Child Mind Institute, suggest shared biological mechanisms across these conditions regardless of formal diagnosis. These patterns align with genetic activity involved in neural development.

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض