Estudio descubre el sistema de temporización cerebral para la cognición

Investigadores de Rutgers Health han identificado cómo el cerebro integra el procesamiento rápido y lento a través de conexiones de sustancia blanca, lo que influye en las habilidades cognitivas. Publicado en Nature Communications, el estudio analizó datos de casi 1.000 personas para mapear estas escalas temporales neuronales. Las variaciones en este sistema pueden explicar diferencias en la eficiencia del pensamiento y ofrecen promesas para la investigación en salud mental.

El cerebro humano maneja información que llega a velocidades muy diferentes, desde señales ambientales inmediatas hasta reflexiones deliberadas sobre el contexto y la intención. Una nueva investigación de Rutgers Health, detallada en Nature Communications, revela cómo logra este equilibrio mediante escalas temporales neuronales intrínsecas —ventanas de procesamiento únicas para cada región cerebral— y las redes de sustancia blanca que las conectan.

Dirigido por Linden Parkes, profesor asistente de psiquiatría en Rutgers Health, el equipo examinó imágenes cerebrales de 960 individuos para construir conectomas detallados. Emplearon modelos matemáticos para rastrear el flujo de información a través de estas redes. «Para afectar nuestro entorno mediante la acción, nuestros cerebros deben combinar información procesada en diferentes escalas temporales», explicó Parkes. «El cerebro logra esto aprovechando su conectividad de sustancia blanca para compartir información entre regiones, y esta integración es crucial para el comportamiento humano».

Los hallazgos muestran que la disposición de estas escalas temporales en la corteza cerebral determina qué tan suavemente el cerebro transita entre patrones de actividad vinculados al comportamiento. No todos tienen la misma configuración: «Encontramos que las diferencias en cómo el cerebro procesa la información a diferentes velocidades ayudan a explicar por qué las personas varían en sus habilidades cognitivas», señaló Parkes. Aquellos con un cableado mejor alineado para señales rápidas y lentas tienden a mostrar una mayor capacidad cognitiva.

Estos patrones también se relacionan con características genéticas, moleculares y celulares del cerebro, con paralelos observados en ratones, lo que indica una conservación evolutiva. «Nuestro trabajo destaca un vínculo fundamental entre la conectividad de sustancia blanca del cerebro y sus propiedades computacionales locales», añadió Parkes.

Mirando hacia el futuro, los investigadores planean aplicar este marco a trastornos como la esquizofrenia, el trastorno bipolar y la depresión para explorar interrupciones en el procesamiento temporal. Los colaboradores incluyeron a Avram Holmes, Ahmad Beyh, Amber Howell y Jason Z. Kim de la Universidad de Cornell. El estudio apareció en Nature Communications (2025; 16(1)), con DOI: 10.1038/s41467-025-66542-w.

Artículos relacionados

Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
Imagen generada por IA

Estudio señala la coordinación de redes en todo el cerebro como característica clave de la inteligencia general

Reportado por IA Imagen generada por IA Verificado por hechos

Investigadores de la Universidad de Notre Dame informan evidencia de que la inteligencia general está asociada con la eficiencia y flexibilidad con que las redes cerebrales se coordinan a través de todo el conectoma, en lugar de estar localizada en una sola región «inteligente». Los hallazgos, publicados en Nature Communications, se basan en datos de neuroimagen y cognitivos de 831 participantes del Human Connectome Project y 145 adultos adicionales del INSIGHT Study.

Científicos de The Ohio State University han trazado cómo los patrones de cableado cerebral pueden predecir la actividad vinculada a muchas funciones mentales en todo el cerebro. Cada región muestra una “huella de conectividad” distinta ligada a roles como el lenguaje y la memoria. Los hallazgos revisados por pares en Network Neuroscience ofrecen una base para estudiar cerebros de adultos jóvenes sanos y para comparaciones con condiciones neurológicas o psiquiátricas.

Reportado por IA Verificado por hechos

Neurocientíficos de la Universidad de Princeton informan que el cerebro logra un aprendizaje flexible reutilizando componentes cognitivos modulares en distintas tareas. En experimentos con macacos rhesus, los investigadores descubrieron que la corteza prefrontal ensambla estos «Lego cognitivos» reutilizables para adaptar comportamientos rápidamente. Los hallazgos, publicados el 26 de noviembre en Nature, subrayan diferencias con los sistemas de IA actuales y podrían informar tratamientos para trastornos que afectan el pensamiento flexible.

Una nueva investigación del MIT revela que cuando las personas privadas de sueño experimentan lapsos de atención, sus cerebros activan ondas de líquido cefalorraquídeo para eliminar desechos, imitando un proceso similar al sueño. Esta compensación interrumpe el enfoque temporalmente, pero puede ayudar a mantener la salud cerebral. Los hallazgos, publicados en Nature Neuroscience, destacan la respuesta adaptativa del cerebro ante el descanso perdido.

Reportado por IA Verificado por hechos

Investigadores que analizan datos de imágenes cerebrales y tratamientos de cientos de personas informan que la enfermedad de Parkinson está asociada con una conectividad anormal que involucra la red de acción somato-cognitiva (SCAN), una red de la corteza motora descrita en 2023. En un pequeño ensayo, la estimulación dirigida a esta red produjo una tasa de respuesta más alta que la estimulación de áreas motoras cercanas, planteando la posibilidad de tratamientos no invasivos más dirigidos.

Los científicos están a punto de simular un cerebro humano utilizando las supercomputadoras más potentes del mundo, con el objetivo de desentrañar los secretos del funcionamiento cerebral. Liderado por investigadores del Centro de Investigación de Jülich en Alemania, el proyecto aprovecha la supercomputadora JUPITER para modelar 20.000 millones de neuronas. Este avance podría permitir probar teorías sobre la memoria y los efectos de los fármacos que los modelos más pequeños no pueden lograr.

Reportado por IA Verificado por hechos

Un estudio en PLOS Biology informa que sincronizar la actividad entre regiones frontales y parietales del cerebro mediante estimulación eléctrica no invasiva aumentó ligeramente la disposición de los participantes a compartir dinero en una tarea económica estándar, incluidas elecciones que reducían su propia ganancia.

 

 

 

Este sitio web utiliza cookies

Utilizamos cookies para análisis con el fin de mejorar nuestro sitio. Lee nuestra política de privacidad para más información.
Rechazar