ورقة بحثية تدعي أن الوعي يعتمد على الحوسبة "النمط البيولوجي" لا على الكود المجرد

تم التحقق من الحقائق

مقالة مراجعة بقلم بورجان ميلينكوفيتش وجان أرو تجادل بأن معاملة العقل كبرمجيات تعمل على أجهزة قابلة للتبادل غير مناسبة لكيفية حساب الدماغ فعليًا. يقترح المؤلفون "الحوسبة البيولوجية"، إطارًا يربط الإدراك و(ربما) الوعي بالحوسبة الهجينة والمتعددة المقاييس والمشكلة بقيود الطاقة.

يُفرَم النقاش العلمي والفلسفي حول الوعي غالبًا كمواجهة بين معسكرين: الوظيفية الحوسبية، التي تعامل التفكير كمعالجة معلومات مجردة يمكن تنفيذها في المبدأ في العديد من الأنظمة الفيزيائية، والطبيعية البيولوجية، التي تؤكد أن التجربة الواعية تعتمد على العمليات الفيزيائية الملموسة للكائنات الحية.

في مقالة مراجعة جديدة، يجادل الباحثان بورجان ميلينكوفيتش وجان أرو لصالح ما يسمونه الحوسبة البيولوجية، ويصفونه كوسيلة للتجاوز إطار "البرمجيات مقابل البيولوجيا". الادعاء الأساسي هو أن مفاهيم الحوسبة القياسية المستوحاة من الحواسيب غير مطابقة لطريقة عمل الدماغ، وأن هذا التناقض يهم في النقاشات حول الوعي والعقول الاصطناعية.

وفقًا للمؤلفين، تتميز الحوسبة البيولوجية بثلاث خصائص رئيسية:

أولاً، هي هجينة، تجمع بين الأحداث المنفصلة (مثل الاندفاعات العصبية وإفراز الناقلات العصبية) مع الديناميكيات الفيزيائية المستمرة المتطورة مع الزمن (بما في ذلك حقول الجهد المتغيرة والتدرجات الكيميائية) التي تؤثر على بعضها البعض باستمرار.

ثانيًا، هي غير قابلة للفصل على المقياس. يجادل المؤلفون بأن نشاط الدماغ لا يمكن تقسيمه بوضوح إلى "خوارزمية" مجردة من جهة و"تنفيذ" منفصل من جهة أخرى، لأن التأثيرات السببية تمتد عبر المستويات - من قنوات الأيونات إلى الدوائر إلى ديناميكيات الدماغ بأكمله - وتغيير التنظيم الفيزيائي يغير ما يحسبه النظام.

ثالثًا، هي مستندة استقلابيًا (أو طاقيًا). في تفسيرهم، تشكل قيود الطاقة الصارمة ما يمكن للدماغ تمثيله وكيفية تعلمه وحفظ نشاط مستقر، معالجة هذا الاقتران كجزء من تنظيم الذكاء البيولوجي.

مجتمعة، يؤكد الإطار فكرة أن "الخوارزمية هي الركيزة" في الدماغ - الحوسبة ليست مجرد معالجة رموز مركبة على الأجهزة، بل عملية فيزيائية تتكشف في الوقت الفعلي.

يجادل المؤلفون أيضًا بأن هذا المنظور يكشف حدودًا في وصف الذكاء الاصطناعي الحديث غالبًا. بينما يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تعلم رسوم بيانية قوية للإدخال-الإخراج كإجراءات رقمية، يدعي الورقة أن الحوسبة البيولوجية تعتمد على ديناميكيات فيزيائية في الوقت الفعلي واقتران متعدد المقاييس لا تُثبتها معماريات الرقمية الحالية عمومًا.

لا يدعي المقال أن الوعي مقتصر على الحياة القائمة على الكربون. بدلاً من ذلك، يقترح أنه إذا كان الوعي يعتمد على هذا النوع من الحوسبة، فقد يتطلب بناء عقول اصطناعية أنظمة فيزيائية تُعيد إنتاج ميزات رئيسية للحوسبة النمط البيولوجي - ديناميكيات هجينة، اقتران متعدد المقاييس بدون واجهات نظيفة، وقيود طاقية قوية - بدلاً من برمجيات أفضل فقط.

المقالة المراجعة، بعنوان “On biological and artificial consciousness: A case for biological computationalism,” تظهر في Neuroscience & Biobehavioral Reviews (المجلد 181، فبراير 2026) كنسبة المقال 106524. تم توفير مواد ملخص ScienceDaily من قبل Estonian Research Council.

مقالات ذات صلة

Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Study points to whole-brain network coordination as a key feature of general intelligence

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

University of Notre Dame researchers report evidence that general intelligence is associated with how efficiently and flexibly brain networks coordinate across the whole connectome, rather than being localized to a single “smart” region. The findings, published in Nature Communications, are based on neuroimaging and cognitive data from 831 Human Connectome Project participants and an additional 145 adults from the INSIGHT Study.

Australia-based start-up Cortical Labs has announced plans to construct two data centres using neuron-filled chips. The facilities in Melbourne and Singapore will house its CL1 biological computers, which have demonstrated the ability to play video games like Doom. The initiative aims to scale up cloud-based brain-computing services while reducing energy consumption.

من إعداد الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

Northwestern University researchers report they have printed flexible “artificial neurons” that generate realistic electrical spike patterns and can trigger responses in living mouse brain tissue. The team says the work, published April 15 in Nature Nanotechnology, could help advance brain-machine interfaces and more energy-efficient, brain-inspired computing.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض