Borjan Milinkovic氏とJaan Aru氏によるレビュー論文は、心を交換可能なハードウェア上で動作するソフトウェアとして扱うことは、脳が実際に計算する方式に適合しないと主張します。著者らは「biological computationalism」を提案し、認知と（潜在的に）意識をハイブリッド、多スケール、エネルギー制約によって形作られる計算に結びつける枠組みです。
意識に関する科学的・哲学的議論はしばしば、思考を多くの物理システムで原理的に実装可能な抽象的な情報処理として扱う計算機能主義と、意識体験を生体有機体の具体的な物理プロセスに依存するとする生物自然主義との対立として枠づけられます。
新しいレビュー論文で、研究者のBorjan Milinkovic氏とJaan Aru氏は、彼らがbiological computationalismと呼ぶものを主張し、「ソフトウェア対生物」の枠組みを超える方法として説明します。彼らの核心的主張は、標準的なコンピュータ由来の計算概念が脳の動作方式に適合せず、この不一致が意識と人工心に関する議論に重要であるということです。
著者らによると、生物学的計算には3つの中心的な特徴があります：
第一に、それはハイブリッドであり、離散イベント（神経スパイクや神経伝達物質放出など）と連続的・時間発展的な物理ダイナミクス（電圧場の変化や化学勾配を含む）を組み合わせ、これらが互いに継続的に影響します。
第二に、それはスケール不可分です。著者らは、脳活動を抽象的な「アルゴリズム」と別個の「実装」に明確に分離できないと主張し、因果影響がレベル横断的に走る（イオンチャネルから回路、全脳ダイナミクスまで）ため、物理的組織を変えるとシステムが計算する内容が変わると述べます。
第三に、それは代謝的（またはエネルギー的）に根ざしたものです。彼らの説明では、厳格なエネルギー制約が脳の表現可能内容、学び、安定活動維持を形作り、この結合を生物的知能の組織化の一部として扱います。
これらを合わせ、脳では「アルゴリズムが基質である」という考えを強調します。計算はハードウェア上に重ねられた単なるシンボル操作ではなく、実時間で展開する物理プロセスです。
著者らはまた、この視点が現代の人工知能の記述に限界を露呈すると主張します。AIシステムは強力な入出力マッピングをデジタル手順として学習可能ですが、本論文は生物学的計算が現在のデジタルアーキテクチャが一般に具現化しない実時間物理ダイナミクスとマルチスケール結合に依存すると主張します。
論文は意識が炭素ベース生命に限定されるとは主張しません。代わりに、意識がこの種の計算に依存する場合、合成心の構築には生物学的スタイル計算のキー特徴（ハイブリッドダイナミクス、明確なインターフェースのないマルチスケール結合、強いエネルギー制約）を再現する物理システムが必要で、より良いソフトウェアだけではないと示唆します。
レビュー論文「On biological and artificial consciousness: A case for biological computationalism」は、Neuroscience & Biobehavioral Reviews（Volume 181, 2026年2月）の記事番号106524として掲載。ScienceDaily要約の資料はEstonian Research Council提供。
