神経科学者らが視覚野に体に似た8つの地図を見つけ、これらは触覚感覚の組織を反映し、他者の視界にあるものを脳が物理的に感じることを可能にしている。この発見は映画視聴中の脳スキャンに基づき、共感の理解を深め、自閉症治療とAI進化の可能性を示す。Nature誌に掲載された。
リーディング大学Nicholas Hedger氏とオランダ神経科学研究所およびフリー大学アムステルダムのTomas Knapen氏が率いる研究チームは、脳が視覚的手がかりを触覚感覚に変換する方法を探求した。英国、米国、アムステルダムのVUおよびNIN (KNAW)の科学者らと協力し、映画『The Social Network』や『Inception』のクリップを視聴する参加者の機能的fMRIデータを分析した。この手法は自然な脳反応を捉え、視覚処理が身体感覚とどのように統合されるかを明らかにした。
この研究は、視覚野に触覚のための体性感覚野の頭から足までのレイアウトに一致する8つの明確な地図を特定した。これらの地図は、他者の行動、怪我、感情を直接体験しているかのように脳が解釈することを可能にする。「1つや2つではなく、視覚野に驚くほど類似した8つの地図を発見した！」とKnapen氏は語った。「これほど多くの発見は、視覚脳が触覚の言語を強く話していることを示す。」
各地図は体部位の識別や空間的位置などの独自の役割を担い、焦点により活性化が異なる。例えば、手の動作観察では1つの地図が関与し、姿勢や表情評価では別のものが活性化する。「人を観察するたびに、視覚的に多くの異なる身体翻訳が必要になる」とKnapen氏は説明した。「これらの地図はそのプロセスに不可欠な要素だと考えている。」
重なる地図は柔軟な情報処理を可能にする。「これにより脳は単一の空間に多様な情報を保持し、その瞬間に適した翻訳を行うことができる」とKnapen氏は指摘した。
示唆は臨床・技術分野に及ぶ。これらの地図は社会心理学や自閉症研究を支援し、こうした処理が不十分な場合に有用だ。「自閉症の人々はこのような処理に苦労する」とKnapen氏。「この情報は効果的な治療特定に役立つ。」
神経技術では、単純運動を超えた脳-コンピュータインターフェースの訓練法を提案。AIでは身体次元を加えることでテキスト・ビデオ依存システムを豊かにする。「人間体験のこの側面はAI開発の素晴らしい領域だ」とKnapen氏は強調し、神経科学と人工知能の相乗効果を指摘した。
Nature誌(DOI: 10.1038/s41586-025-09796-0)に詳述されたこの研究は、人間共感の核心要素を強調する。
