Peneliti ungkap delapan peta otak yang menghubungkan penglihatan dengan sentuhan

Para neurocientist telah mengidentifikasi delapan peta mirip tubuh di korteks visual yang mencerminkan organisasi sensasi sentuhan, memungkinkan otak merasakan secara fisik apa yang dilihatnya pada orang lain. Penemuan ini, berdasarkan pemindaian otak saat menonton film, meningkatkan pemahaman empati dan menjanjikan pengobatan untuk autisme serta kemajuan AI. Temuan dipublikasikan di Nature.

Sebuah tim peneliti, yang dipimpin oleh Nicholas Hedger dari University of Reading dan Tomas Knapen dari Netherlands Institute for Neuroscience dan Vrije Universiteit Amsterdam, mengeksplorasi bagaimana otak menerjemahkan petunjuk visual menjadi sensasi taktil. Bekerja sama dengan ilmuwan dari Inggris, AS, dan VU serta NIN (KNAW) Amsterdam, mereka menganalisis data fMRI fungsional dari peserta yang menonton klip dari film seperti The Social Network dan Inception. Pendekatan ini menangkap respons otak alami, mengungkap bagaimana pemrosesan visual terintegrasi dengan perasaan tubuh.

Studi tersebut mengidentifikasi delapan peta berbeda di korteks visual yang selaras dengan tata letak korteks somatosensori dari kepala ke kaki untuk sentuhan. Peta-peta ini memungkinkan otak menginterpretasikan tindakan, cedera, atau emosi orang lain seolah-olah mengalaminya secara langsung. "Kami menemukan bukan satu atau dua, melainkan delapan peta yang sangat mirip di korteks visual!" kata Knapen. "Menemukan begitu banyak menunjukkan betapa kuatnya otak visual berbicara bahasa sentuhan."

Setiap peta kemungkinan memiliki peran unik, seperti mengidentifikasi bagian tubuh atau posisi spasialnya, dengan aktivasi yang bervariasi tergantung fokus. Misalnya, mengamati aksi tangan mungkin melibatkan satu peta, sementara menilai postur atau ekspresi mengaktifkan yang lain. "Setiap kali Anda melihat seseorang, ada banyak terjemahan tubuh berbeda yang perlu dilakukan secara visual," jelas Knapen. "Kami pikir peta-peta ini adalah bahan dasar dalam proses itu."

Peta yang tumpang tindih memungkinkan pemrosesan informasi yang fleksibel. "Ini memungkinkan otak memiliki banyak jenis informasi di ruang tunggal, dan melakukan terjemahan dengan cara apa pun yang relevan saat itu," catat Knapen.

Implikasinya meluas ke bidang klinis dan teknologi. Peta-peta ini dapat membantu penelitian psikologi sosial dan autisme, di mana pemrosesan semacam itu mungkin gagal. "Orang dengan autisme bisa kesulitan dengan pemrosesan semacam ini," kata Knapen. "Memiliki informasi ini bisa membantu kami mengidentifikasi pengobatan yang lebih efektif."

Dalam neuroteknologi, temuan ini menyarankan metode pelatihan yang lebih luas untuk antarmuka otak-komputer di luar gerakan sederhana. Untuk AI, memasukkan dimensi tubuh bisa memperkaya sistem yang bergantung pada teks dan video. "Aspek pengalaman manusia ini adalah area fantastis untuk pengembangan AI," tekankan Knapen, menyoroti sinergi antara neurosains dan kecerdasan buatan.

Penelitian, yang dirinci dalam Nature (DOI: 10.1038/s41586-025-09796-0), menekankan elemen inti dari empati manusia.

Artikel Terkait

Illustration of a human brain with highlighted auditory and somatosensory cortex regions for speech study
Gambar dihasilkan oleh AI

Study links speech learning and memory to auditory and somatosensory cortex, not motor cortex

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

A study by researchers at McGill University and Yale School of Medicine suggests that learning—and later retaining—new speech patterns depends more on brain areas that process sound and bodily sensation than on the motor cortex regions that control speech movements. The work was published in the Proceedings of the National Academy of Sciences.

Three rhesus macaque monkeys equipped with brain-computer interfaces navigated virtual environments using only their thoughts. Researchers implanted around 300 electrodes in motor and premotor cortex areas to enable this control. The experiments aim to improve intuitive control for people with paralysis.

Dilaporkan oleh AI Fakta terverifikasi

A large study combining human brain imaging with data from genetically engineered mouse models has identified two recurring patterns of brain connectivity in autism—one marked by higher-than-typical connectivity and another marked by lower connectivity—each tied to different biological pathways, researchers report.

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak