Scientists in a lab urgently discussing consciousness amid holographic displays of brains, AI, and organoids, highlighting ethical risks from advancing neurotech.
Scientists in a lab urgently discussing consciousness amid holographic displays of brains, AI, and organoids, highlighting ethical risks from advancing neurotech.
Gambar dihasilkan oleh AI

Para ilmuwan mengatakan mendefinisikan kesadaran semakin mendesak seiring kemajuan AI dan neuroteknologi

Gambar dihasilkan oleh AI
Fakta terverifikasi

Peneliti di balik ulasan baru di Frontiers in Science berargumen bahwa kemajuan cepat dalam kecerdasan buatan dan teknologi otak melampaui pemahaman ilmiah tentang kesadaran, meningkatkan risiko kesalahan etis dan hukum. Mereka mengatakan pengembangan tes berbasis bukti untuk mendeteksi kesadaran—baik pada pasien, hewan, atau sistem buatan dan laboratorium yang muncul—dapat membentuk ulang kedokteran, perdebatan kesejahteraan, dan tata kelola teknologi.

Perkembangan cepat kecerdasan buatan dan neuroteknologi semakin mengintensifkan seruan dari peneliti kesadaran untuk menjelaskan apa artinya sadar—dan bagaimana mendeteksinya. Dalam ulasan yang diterbitkan di Frontiers in Science, Prof. Axel Cleeremans dari Université Libre de Bruxelles, Prof. Liad Mudrik dari Tel Aviv University, dan Prof. Anil Seth dari University of Sussex berargumen bahwa kemajuan dalam teknologi ini bergerak lebih cepat daripada kesepakatan ilmiah tentang bagaimana kesadaran muncul. Mereka menggambarkan kesadaran dalam istilah yang secara luas dikenal—seperti kesadaran akan dunia dan diri sendiri—sambil mencatat bahwa ilmu pengetahuan masih kurang konsensus tentang bagaimana pengalaman subjektif muncul dari proses fisik. Penulis menunjuk pada persaingan yang sedang berlangsung di antara teori ilmiah utama kesadaran, termasuk pendekatan ruang kerja global, teori orde lebih tinggi, teori informasi terintegrasi, dan kerangka pemrosesan prediktif. Mereka berargumen bahwa kemajuan bergantung sebagian pada pengembangan metode yang lebih kuat untuk menguji ide-ide ini, termasuk “kolaborasi adversarial” di mana pendukung teori saingan merancang eksperimen bersama yang dimaksudkan untuk membedakan di antara mereka. Tujuan utama, menurut ulasan, adalah pengembangan tes berbasis bukti untuk kesadaran yang dapat diterapkan di luar manusia dewasa sehat. Alat semacam itu dapat memengaruhi perawatan klinis dengan membantu klinisi mendeteksi kesadaran tersembunyi pada beberapa pasien yang tampak tidak responsif, dan menyempurnakan penilaian dalam kondisi seperti koma, demensia lanjut, dan anestesi—bidang yang dapat memengaruhi perencanaan pengobatan dan keputusan akhir hayat. Ulasan juga menguraikan implikasi potensial untuk penelitian kesehatan mental. Penulis berargumen bahwa akun ilmiah yang lebih baik tentang pengalaman subjektif dapat membantu mempersempit kesenjangan antara temuan dalam model hewan dan pengalaman hidup gejala manusia, dengan relevansi potensial untuk kondisi termasuk depresi, kecemasan, dan skizofrenia. Di luar kedokteran, penulis mengatakan cara yang lebih baik untuk mengidentifikasi kesadaran dapat membentuk ulang perdebatan tentang kesejahteraan hewan dan kewajiban etis, memengaruhi praktik dalam penelitian, pertanian, dan konservasi jika masyarakat mendapatkan bukti yang lebih jelas tentang hewan mana yang sadar. Mereka juga menyoroti konsekuensi hukum potensial. Ulasan mencatat bahwa temuan neurosains tentang pengaruh bawah sadar terhadap perilaku dapat menekan sistem hukum untuk meninjau kembali bagaimana mereka menafsirkan tanggung jawab dan konsep seperti mens rea, elemen mental yang secara tradisional diperlukan untuk tanggung jawab pidana. Dalam teknologi, penulis berargumen bahwa sistem yang muncul—dari AI canggih hingga organoid otak dan antarmuka otak-komputer—mengajukan pertanyaan baru tentang apakah kesadaran dapat dibuat, diubah, atau disimulasikan secara meyakinkan, dan kewajiban moral dan regulasi apa yang mungkin mengikuti. Cleeremans memperingatkan bahwa penciptaan kesadaran yang tidak disengaja akan menimbulkan “tantangan etis yang sangat besar dan bahkan risiko eksistensial.” Seth mengatakan bahwa kemajuan dalam ilmu kesadaran kemungkinan akan membentuk ulang bagaimana manusia memahami diri mereka sendiri dan hubungan mereka dengan AI dan dunia alam. Mudrik berargumen bahwa pemahaman yang lebih jelas tentang kesadaran pada hewan dapat mengubah bagaimana manusia memperlakukan mereka dan sistem biologis lainnya yang muncul. Untuk memajukan bidang ini, penulis menyerukan penelitian yang lebih terkoordinasi dan kolaboratif yang menggabungkan pengujian teori yang hati-hati dengan perhatian lebih besar pada fenomenologi—kualitas pengalaman itu sendiri—bersama dengan ukuran fungsional dan saraf. Mereka berargumen bahwa pekerjaan semacam itu diperlukan tidak hanya untuk memajukan ilmu dasar, tetapi juga untuk mempersiapkan masyarakat menghadapi konsekuensi medis, etis, dan teknologi dari kemampuan mendeteksi—atau berpotensi menciptakan—kesadaran.

Apa yang dikatakan orang

Reaksi awal di X terhadap artikel terutama melibatkan berbagi dan parafrase yang menekankan urgensi mendefinisikan kesadaran karena kemajuan AI dan neuroteknologi. Pengguna menyoroti risiko etis, kebutuhan tes ilmiah untuk kesadaran, dan dampak potensial pada kedokteran, hukum, kesejahteraan hewan, dan hak untuk mesin atau sistem laboratorium. Sentimen sebagian besar netral dengan beberapa menekankan implikasi moral yang mengganggu.

Artikel Terkait

MIT researcher using focused ultrasound on volunteer's head to test consciousness theories, with holographic brain visualization.
Gambar dihasilkan oleh AI

Makalah MIT uraikan bagaimana ultrasound terfokus bisa uji teori kesadaran

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

Peneliti yang berafiliasi dengan MIT berargumen bahwa ultrasound terfokus transkranial—teknik non-invasif yang dapat memodulasi aktivitas di wilayah otak dalam—dapat memungkinkan pengujian lebih langsung kausal tentang bagaimana pengalaman sadar muncul. Dalam ulasan 'peta jalan' di *Neuroscience & Biobehavioral Reviews*, mereka menggambarkan pendekatan eksperimental yang ditujukan untuk membedakan antara akun bersaing tentang di mana dan bagaimana kesadaran dihasilkan di otak.

Artikel ulasan oleh Borjan Milinkovic dan Jaan Aru berargumen bahwa memperlakukan pikiran sebagai perangkat lunak yang berjalan pada perangkat keras yang dapat ditukar tidak cocok dengan cara otak benar-benar menghitung. Penulis mengusulkan “komputasionalisme biologis,” sebuah kerangka yang mengikat kognisi dan (potensial) kesadaran pada komputasi yang hibrida, multi-skala, dan dibentuk oleh kendala energi.

Dilaporkan oleh AI

Para ilmuwan telah menguraikan tiga tahap evolusi kesadaran, dari respons alarm dasar hingga kesadaran diri, menunjukkan bahwa itu adalah sifat kuno yang dibagikan secara luas di antara spesies. Penelitian baru menyoroti bahwa burung menunjukkan bentuk persepsi sensorik dan kesadaran diri yang mirip dengan mamalia, menantang asumsi sebelumnya tentang asal-usulnya. Kerangka ini, yang dikenal sebagai teori ALARM, menekankan fungsi kelangsungan hidup dan sosial.

Peneliti di Karolinska Institutet telah mengidentifikasi bagaimana osilasi alfa di otak membantu membedakan tubuh dari lingkungan sekitar. Irama alfa yang lebih cepat memungkinkan integrasi presisi sinyal visual dan taktil, memperkuat rasa diri tubuh. Temuan, yang diterbitkan di Nature Communications, dapat memberi informasi untuk pengobatan kondisi seperti skizofrenia dan meningkatkan desain prostetik.

Dilaporkan oleh AI

At the India AI Impact Summit, Prime Minister Narendra Modi described artificial intelligence as a turning point in human history that could reset the direction of civilisation. He expressed concern over the form of AI to be handed to future generations and emphasised making it human-centric and responsible. Experts have warned about risks including data privacy, deepfakes, and autonomous weapons.

Peneliti memperingatkan bahwa model AI utama dapat mendorong eksperimen sains berbahaya yang menyebabkan kebakaran, ledakan, atau keracunan. Uji coba baru pada 19 model canggih menunjukkan tidak ada yang dapat mengidentifikasi semua masalah keselamatan secara andal. Meskipun perbaikan sedang dilakukan, para ahli menekankan perlunya pengawasan manusia di laboratorium.

Dilaporkan oleh AI

Neuroscientist di Trinity College Dublin menemukan bahwa bayi setua dua bulan sudah bisa menyortir informasi visual ke dalam kategori seperti hewan dan mainan. Menggunakan pemindaian otak dan AI, studi ini mengungkap dasar-dasar persepsi awal. Ini menantang asumsi sebelumnya tentang kognisi bayi.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak