Scientists in a lab urgently discussing consciousness amid holographic displays of brains, AI, and organoids, highlighting ethical risks from advancing neurotech.
Scientists in a lab urgently discussing consciousness amid holographic displays of brains, AI, and organoids, highlighting ethical risks from advancing neurotech.
Gambar dihasilkan oleh AI

Para ilmuwan mengatakan mendefinisikan kesadaran semakin mendesak seiring kemajuan AI dan neuroteknologi

Gambar dihasilkan oleh AI
Fakta terverifikasi

Peneliti di balik ulasan baru di Frontiers in Science berargumen bahwa kemajuan cepat dalam kecerdasan buatan dan teknologi otak melampaui pemahaman ilmiah tentang kesadaran, meningkatkan risiko kesalahan etis dan hukum. Mereka mengatakan pengembangan tes berbasis bukti untuk mendeteksi kesadaran—baik pada pasien, hewan, atau sistem buatan dan laboratorium yang muncul—dapat membentuk ulang kedokteran, perdebatan kesejahteraan, dan tata kelola teknologi.

Perkembangan cepat kecerdasan buatan dan neuroteknologi semakin mengintensifkan seruan dari peneliti kesadaran untuk menjelaskan apa artinya sadar—dan bagaimana mendeteksinya. Dalam ulasan yang diterbitkan di Frontiers in Science, Prof. Axel Cleeremans dari Université Libre de Bruxelles, Prof. Liad Mudrik dari Tel Aviv University, dan Prof. Anil Seth dari University of Sussex berargumen bahwa kemajuan dalam teknologi ini bergerak lebih cepat daripada kesepakatan ilmiah tentang bagaimana kesadaran muncul. Mereka menggambarkan kesadaran dalam istilah yang secara luas dikenal—seperti kesadaran akan dunia dan diri sendiri—sambil mencatat bahwa ilmu pengetahuan masih kurang konsensus tentang bagaimana pengalaman subjektif muncul dari proses fisik. Penulis menunjuk pada persaingan yang sedang berlangsung di antara teori ilmiah utama kesadaran, termasuk pendekatan ruang kerja global, teori orde lebih tinggi, teori informasi terintegrasi, dan kerangka pemrosesan prediktif. Mereka berargumen bahwa kemajuan bergantung sebagian pada pengembangan metode yang lebih kuat untuk menguji ide-ide ini, termasuk “kolaborasi adversarial” di mana pendukung teori saingan merancang eksperimen bersama yang dimaksudkan untuk membedakan di antara mereka. Tujuan utama, menurut ulasan, adalah pengembangan tes berbasis bukti untuk kesadaran yang dapat diterapkan di luar manusia dewasa sehat. Alat semacam itu dapat memengaruhi perawatan klinis dengan membantu klinisi mendeteksi kesadaran tersembunyi pada beberapa pasien yang tampak tidak responsif, dan menyempurnakan penilaian dalam kondisi seperti koma, demensia lanjut, dan anestesi—bidang yang dapat memengaruhi perencanaan pengobatan dan keputusan akhir hayat. Ulasan juga menguraikan implikasi potensial untuk penelitian kesehatan mental. Penulis berargumen bahwa akun ilmiah yang lebih baik tentang pengalaman subjektif dapat membantu mempersempit kesenjangan antara temuan dalam model hewan dan pengalaman hidup gejala manusia, dengan relevansi potensial untuk kondisi termasuk depresi, kecemasan, dan skizofrenia. Di luar kedokteran, penulis mengatakan cara yang lebih baik untuk mengidentifikasi kesadaran dapat membentuk ulang perdebatan tentang kesejahteraan hewan dan kewajiban etis, memengaruhi praktik dalam penelitian, pertanian, dan konservasi jika masyarakat mendapatkan bukti yang lebih jelas tentang hewan mana yang sadar. Mereka juga menyoroti konsekuensi hukum potensial. Ulasan mencatat bahwa temuan neurosains tentang pengaruh bawah sadar terhadap perilaku dapat menekan sistem hukum untuk meninjau kembali bagaimana mereka menafsirkan tanggung jawab dan konsep seperti mens rea, elemen mental yang secara tradisional diperlukan untuk tanggung jawab pidana. Dalam teknologi, penulis berargumen bahwa sistem yang muncul—dari AI canggih hingga organoid otak dan antarmuka otak-komputer—mengajukan pertanyaan baru tentang apakah kesadaran dapat dibuat, diubah, atau disimulasikan secara meyakinkan, dan kewajiban moral dan regulasi apa yang mungkin mengikuti. Cleeremans memperingatkan bahwa penciptaan kesadaran yang tidak disengaja akan menimbulkan “tantangan etis yang sangat besar dan bahkan risiko eksistensial.” Seth mengatakan bahwa kemajuan dalam ilmu kesadaran kemungkinan akan membentuk ulang bagaimana manusia memahami diri mereka sendiri dan hubungan mereka dengan AI dan dunia alam. Mudrik berargumen bahwa pemahaman yang lebih jelas tentang kesadaran pada hewan dapat mengubah bagaimana manusia memperlakukan mereka dan sistem biologis lainnya yang muncul. Untuk memajukan bidang ini, penulis menyerukan penelitian yang lebih terkoordinasi dan kolaboratif yang menggabungkan pengujian teori yang hati-hati dengan perhatian lebih besar pada fenomenologi—kualitas pengalaman itu sendiri—bersama dengan ukuran fungsional dan saraf. Mereka berargumen bahwa pekerjaan semacam itu diperlukan tidak hanya untuk memajukan ilmu dasar, tetapi juga untuk mempersiapkan masyarakat menghadapi konsekuensi medis, etis, dan teknologi dari kemampuan mendeteksi—atau berpotensi menciptakan—kesadaran.

Apa yang dikatakan orang

Reaksi awal di X terhadap artikel terutama melibatkan berbagi dan parafrase yang menekankan urgensi mendefinisikan kesadaran karena kemajuan AI dan neuroteknologi. Pengguna menyoroti risiko etis, kebutuhan tes ilmiah untuk kesadaran, dan dampak potensial pada kedokteran, hukum, kesejahteraan hewan, dan hak untuk mesin atau sistem laboratorium. Sentimen sebagian besar netral dengan beberapa menekankan implikasi moral yang mengganggu.

Artikel Terkait

Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
Gambar dihasilkan oleh AI

Study points to whole-brain network coordination as a key feature of general intelligence

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

University of Notre Dame researchers report evidence that general intelligence is associated with how efficiently and flexibly brain networks coordinate across the whole connectome, rather than being localized to a single “smart” region. The findings, published in Nature Communications, are based on neuroimaging and cognitive data from 831 Human Connectome Project participants and an additional 145 adults from the INSIGHT Study.

A new guest column calls on AI researchers to actively apply ethical guidelines amid rapid technological advances.

Dilaporkan oleh AI

Researchers from Zhejiang University have challenged the capabilities of the Centaur AI model, arguing it memorizes patterns rather than truly understanding tasks. Their findings, published in National Science Open, suggest limitations in instruction comprehension. The work critiques a July 2025 Nature study that hailed Centaur's performance across 160 cognitive tasks.

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak