Scientists in a lab urgently discussing consciousness amid holographic displays of brains, AI, and organoids, highlighting ethical risks from advancing neurotech.
Scientists in a lab urgently discussing consciousness amid holographic displays of brains, AI, and organoids, highlighting ethical risks from advancing neurotech.
Bild genererad av AI

Forskare säger att att definiera medvetande blir alltmer brådskande i takt med AI och neuroteknikens framsteg

Bild genererad av AI
Faktagranskad

Forskare bakom en ny översikt i Frontiers in Science hävdar att snabba framsteg inom artificiell intelligens och hjärnteknologier överträffar den vetenskapliga förståelsen av medvetande, vilket ökar risken för etiska och juridiska misstag. De säger att utvecklingen av evidensbaserade tester för att upptäcka medvetenhet – hos patienter, djur eller framväxande artificiella och labbodlade system – skulle kunna omforma medicin, välfärdsdebatter och teknologistyrelse.

Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens och neuroteknik intensifierar kraven från medvetandeforskare att klargöra vad det innebär att vara medveten – och hur man upptäcker det. I en översikt publicerad i Frontiers in Science hävdar prof. Axel Cleeremans vid Université Libre de Bruxelles, prof. Liad Mudrik vid Tel Aviv University och prof. Anil Seth vid University of Sussex att framsteg inom dessa teknologier går snabbare än vetenskaplig enighet om hur medvetande uppstår. De beskriver medvetande i bredt bekanta termer – som medvetenhet om världen och om sig själv – samtidigt som de noterar att vetenskapen fortfarande saknar konsensus om hur subjektiv upplevelse uppstår ur fysiska processer. Författarna pekar på den pågående konkurrensen mellan stora vetenskapliga teorier om medvetande, inklusive globala arbetsytors tillvägagångssätt, högre ordningens teorier, integrerad informationsteori och prediktiva bearbetningsramverk. De hävdar att framsteg delvis beror på att utveckla starkare metoder för att testa dessa idéer, inklusive ”adversariala samarbeten” där förespråkare för rivaliserande teorier gemensamt utformar experiment avsedda att skilja dem åt. Ett nyckelmål, enligt översikten, är utvecklingen av evidensbaserade tester för medvetande som kan tillämpas bortom friska vuxna människor. Sådana verktyg skulle kunna påverka klinisk vård genom att hjälpa kliniker att upptäcka dold medvetenhet hos vissa patienter som verkar oresponsiva, och genom att förfina bedömningar i tillstånd som koma, avancerad demens och anestesi – områden som kan påverka behandlingsplanering och beslut i livets slutskede. Översikten skisserar också potentiella implikationer för forskning om mental hälsa. Författarna hävdar att en bättre vetenskaplig redogörelse för subjektiv upplevelse skulle kunna minska klyftor mellan fynd i djurmodeller och den upplevda erfarenheten av mänskliga symtom, med möjlig relevans för tillstånd inklusive depression, ångest och schizofreni. Bortom medicin säger författarna att förbättrade sätt att identifiera medvetande skulle kunna omforma debatter om djurvälfärd och etiska skyldigheter, och påverka praxis inom forskning, jordbruk och bevarande om samhället får tydligare bevis på vilka djur som är sinnen. De belyser också potentiella juridiska konsekvenser. Översikten noterar att neurovetenskapliga fynd om omedvetna influenser på beteende skulle kunna pressa rättssystem att ompröva hur de tolkar ansvar och begrepp som mens rea, det mentala elementet som traditionellt krävs för straffrättsligt ansvar. Inom teknik hävdar författarna att framväxande system – från avancerad AI till hjärnorganoider och hjärna-dator-gränssnitt – väcker nya frågor om huruvida medvetande kan skapas, ändras eller övertygande simuleras, och vilka moraliska och reglerande skyldigheter som kan följa. Cleeremans varnade för att oavsiktligt skapande av medvetande skulle utgöra ”enorma etiska utmaningar och till och med existentiell risk”. Seth sade att framsteg inom medvetandevetenskap sannolikt kommer att omforma hur människor förstår sig själva och sin relation till både AI och den naturliga världen. Mudrik hävdade att en tydligare förståelse av medvetande hos djur skulle kunna transformera hur människor behandlar dem och andra framväxande biologiska system. För att driva fältet framåt uppmanar författarna till mer koordinerad, samarbetsinriktad forskning som kombinerar noggrann teori-testning med större uppmärksamhet på fenomenologi – upplevelsens kvaliteter själva – tillsammans med funktionella och neurala mått. De hävdar att sådant arbete behövs inte bara för att avancera grundvetenskapen, utan också för att förbereda samhället för de medicinska, etiska och teknologiska konsekvenserna av att kunna upptäcka – eller potentiellt skapa – medvetande.

Vad folk säger

Initiala reaktioner på X till artikeln handlar främst om delningar och omskrivningar som betonar brådskan i att definiera medvetande på grund av framsteg inom AI och neuroteknik. Användare framhåller etiska risker, behovet av vetenskapliga tester för medvetenhet och potentiella effekter på medicin, lag, djurvälfärd och rättigheter för maskiner eller labbodlade system. Stämningarna är mestadels neutrala med vissa som understryker de obehagliga moraliska implikationerna.

Relaterade artiklar

Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
Bild genererad av AI

Study points to whole-brain network coordination as a key feature of general intelligence

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

University of Notre Dame researchers report evidence that general intelligence is associated with how efficiently and flexibly brain networks coordinate across the whole connectome, rather than being localized to a single “smart” region. The findings, published in Nature Communications, are based on neuroimaging and cognitive data from 831 Human Connectome Project participants and an additional 145 adults from the INSIGHT Study.

A new guest column calls on AI researchers to actively apply ethical guidelines amid rapid technological advances.

Rapporterad av AI

Researchers from Zhejiang University have challenged the capabilities of the Centaur AI model, arguing it memorizes patterns rather than truly understanding tasks. Their findings, published in National Science Open, suggest limitations in instruction comprehension. The work critiques a July 2025 Nature study that hailed Centaur's performance across 160 cognitive tasks.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj