MIT researcher using focused ultrasound on volunteer's head to test consciousness theories, with holographic brain visualization.
Bild genererad av AI

MIT-artikel beskriver hur fokuserad ultraljud kunde testa teorier om medvetande

Bild genererad av AI
Faktagranskad

Forskare knutna till MIT hävdar att transkraniell fokuserad ultraljud — en icke-invasiv teknik som kan modulera aktivitet i djupa hjärnregioner — skulle kunna möjliggöra mer direkta orsak-verkan-tester av hur medvetna upplevelser uppstår. I en ”vägvisare”-översikt i *Neuroscience & Biobehavioral Reviews* beskriver de experimentella tillvägagångssätt avsedda att skilja mellan konkurrerande förklaringar till var och hur medvetenhet genereras i hjärnan.

Medvetandet förblir ett centralt olöst problem inom neurovetenskap och filosofi: forskare kan mäta hjärnaktivitet kopplad till upplevelser, men att fastställa om en given signal orsakar en medveten perception, snarare än bara åtföljer den, är långt svårare. En översiktsartikel i Neuroscience & Biobehavioral Reviews föreslår att transkraniell fokuserad ultraljud (tFUS) skulle kunna hjälpa till att täppa igen den klyftan genom att låta forskare modulera aktivitet i specifika hjärnregioner utan kirurgi, inklusive mål djupt under kortexet. Författarna beskriver metoden som kapabel att koncentrera akustisk energi på en liten millimeter-skalig måltavla genom skallen, och erbjuder tillgång till subkortikala strukturer som är svåra att påverka med icke-invasiva tekniker som transkraniell magnetstimulering eller transkraniell elektrisk stimulering. Artikeln — ”Transcranial focused ultrasound for identifying the neural substrate of conscious perception” — listar Daniel K. Freeman, Brian Odegaard (University of Florida), Seung-Schik Yoo (Brigham and Women’s Hospital and Harvard Medical School), och Matthias Michel (MIT) som författare. Freeman, forskare vid MIT Lincoln Laboratory, sade att tillvägagångssättet kunde bredda vad som är experimentellt möjligt hos friska volontärer. ”Transkraniell fokuserad ultraljud låter dig stimulera olika delar av hjärnan hos friska försökspersoner, på sätt som du helt enkelt inte kunde tidigare”, sade han och argumenterade för att det kunde användas inte bara för medicinska och grundläggande vetenskapliga frågor utan också för att undersöka långvariga debatter om ”medvetandets svåra problem”. Michel, en filosof som studerar medvetande, betonade att en stor flaskhals i fältet är den begränsade uppsättningen verktyg som kan manipulera hjärnaktivitet på ett säkert och tillförlitligt sätt. ”Det finns väldigt få tillförlitliga sätt att manipulera hjärnaktivitet som är säkra men också fungerar”, sade han. Vid beskrivning av forskningsriktningar pekar författarna på hur stimuleringsexperiment skulle kunna skilja neural aktivitet som är essentiell för medveten perception från aktivitet som kan vara nedströms eller tillfällig. De ramar in möjligheten som ett sätt att testa breda familjer av synsätt som ofta diskuteras i medvetandelitteraturen, inklusive synsätt som betonar högre nivå-integration — vanligen associerat med frontalloben — och synsätt som lägger större vikt vid lokaliserade eller lägre nivå-processer, potentiellt inklusive subkortikala bidrag. Artikeln lyfter också fram smärta och syn som kandidatområden för tidigt arbete, delvis eftersom beteendemässiga responser ibland föregår personens rapporterade upplevelse, vilket väcker frågor om var medveten sensation genereras. Freeman beskrev den osäkerheten som en grundläggande vetenskaplig lucka: ”Det är en grundvetenskaplig fråga, hur smärta genereras i hjärnan”, sade han och tillade att forskare fortfarande debatterar om nyckelkomponenter i smärtupplevelsen främst beror på kortikala regioner eller djupare strukturer. Freeman och Michel sade att de planerar experiment som börjar med stimulering av visuella kortex och senare utvidgas till högre frontala regioner, med målet att relatera inducerade neurala förändringar till vad en deltagare faktiskt upplever. Freeman sammanfattade skillnaden som att gå från neurala signaler ensamma till subjektiv rapport: ”Det är en sak att säga om dessa neuroner svarade elektriskt. Det är en annan sak att säga om en person såg ljus”, sade han. Utöver översikten co-leder Michel och neurovetaren Earl Miller MIT Consciousness Club, ett tvärvetenskapligt forum som arrangerar regelbundna evenemang om medvetandeforskning. MIT har beskrivit klubben som stödd av ett anslag från MIT Human Insight Collaborative (MITHIC). Forskningen som beskrivs i översikten stöddes av U.S. Department of the Air Force, enligt MIT:s publicerade redogörelse för arbetet. Michel varnade för att metoden fortfarande växer fram som forskningsverktyg och sade: ”Det är ett nytt verktyg, så vi vet verkligen inte i vilken utsträckning det kommer att fungera”, samtidigt som han argumenterade för att tillvägagångssättet är ”låg risk och hög belöning”.

Vad folk säger

Reaktioner på X till MIT-artikeln som föreslår transkraniell fokuserad ultraljud för att testa medvetandeteorier är begränsade men generellt positiva. Användare, inklusive forskare och entusiaster, framhåller dess icke-invasiva potential för kausal hjärnmodulering och spänning kring framsteg i förståelsen av medvetande. Inga negativa eller skeptiska åsikter identifierade i nyliga högengagemangsposter.

Relaterade artiklar

Scientists in a lab urgently discussing consciousness amid holographic displays of brains, AI, and organoids, highlighting ethical risks from advancing neurotech.
Bild genererad av AI

Forskare säger att att definiera medvetande blir alltmer brådskande i takt med AI och neuroteknikens framsteg

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Forskare bakom en ny översikt i Frontiers in Science hävdar att snabba framsteg inom artificiell intelligens och hjärnteknologier överträffar den vetenskapliga förståelsen av medvetande, vilket ökar risken för etiska och juridiska misstag. De säger att utvecklingen av evidensbaserade tester för att upptäcka medvetenhet – hos patienter, djur eller framväxande artificiella och labbodlade system – skulle kunna omforma medicin, välfärdsdebatter och teknologistyrelse.

A Chinese neurologist noticed unexpected improvements in his mother’s cognition during a high-intensity focused ultrasound (FUS) treatment for another condition, sparking hope for Alzheimer’s therapy. Dr. Sun Bomin claims this is the world’s first effective FUS treatment for the disease. His mother, in her nineties and suffering for about eight years, showed remarkable recovery in 2024.

Rapporterad av AI Faktagranskad

Scientists at Northwestern University have created a soft, wireless brain implant that delivers patterned light directly to neurons, enabling mice to interpret these signals as meaningful cues without relying on sight, sound or touch. The fully implantable device uses an array of up to 64 micro-LEDs to generate complex activity patterns across the cortex, a development that could advance next-generation prosthetics and sensory therapies, according to Northwestern and Nature Neuroscience.

OpenAI:s VD Sam Altman lanserar en ny startup för hjärn-datorgränssnitt vid namn Merge Labs. Företaget, som syftar till att läsa hjärnaktivitet med ultraljud, bryts ut från den Los Angeles-baserade ideella organisationen Forest Neurotech. Detaljerna kommer från en källa som är insatt i planerna.

Rapporterad av AI Faktagranskad

Forskare från Allen Institute och Japans University of Electro-Communications har byggt en av de mest detaljerade virtuella modellerna av musens kortex hittills, som simulerar ungefär 9 miljoner neuroner och 26 miljarder synapser över 86 regioner på Fugaku-superdatorn.

Forskare står på randen till att simulera en mänsklig hjärna med världens mest kraftfulla superdatorer i syfte att låsa upp hjärnans funktionshemligheter. Projektet leds av forskare vid Tysklands Jülich Research Centre och utnyttjar superdatorn JUPITER för att modellera 20 miljarder neuroner. Detta genombrott kan möjliggöra test av teorier om minne och läkemedelseffekter som mindre modeller inte kan uppnå.

Rapporterad av AI

Forskare från Purdue University och Georgia Institute of Technology har föreslagit en ny datorarkitektur för AI-modeller inspirerad av den mänskliga hjärnan. Detta tillvägagångssätt syftar till att tackla det energikrävande 'memory wall'-problemet i nuvarande system. Studien, publicerad i Frontiers in Science, belyser potentialen för mer effektiv AI i vardagliga enheter.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj