Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
Bild genererad av AI

Studie pekar på koordinering av nätverk i hela hjärnan som en nyckelfunktion för generell intelligens

Bild genererad av AI
Faktagranskad

Forskare vid University of Notre Dame rapporterar bevis för att generell intelligens är associerad med hur effektivt och flexibelt hjärnans nätverk koordinerar över hela konektomet, snarare än att vara lokaliserad till en enda ”smart” region. Resultaten, publicerade i Nature Communications, baseras på neuroavbildnings- och kognitiva data från 831 deltagare i Human Connectome Project samt ytterligare 145 vuxna från INSIGHT-studien.

I årtionden har neurovetenskapsmän kopplat funktioner som uppmärksamhet, perception, minne, språk och resonemang till specialiserade hjärnnätverk, ofta genom att studera dessa system isolerat. Men det tillvägagångssättet lämnar en central fråga obesvarad: hur ett enhetligt sinne uppstår från många specialiserade delar.  nn”Neurovetenskapen har varit mycket framgångsrik i att förklara vad särskilda nätverk gör, men mycket mindre framgångsrik i att förklara hur ett enda, sammanhängande sinne uppstår från deras interaktion”, säger Aron K. Barbey, Andrew J. McKenna Family Professor i psykologi vid University of Notre Dame.  nnEtt team ledd av doktoranden Ramsey R. Wilcox vid Notre Dame testade förutsägelser från Network Neuroscience Theory, ett ramverk som hävdar att generell intelligens (ofta kallad ”g”) återspeglar koordinerad aktivitet över hjärnans globala nätverksarkitektur snarare än utdata från någon enskild hjärnregion.  nnFör att utvärdera den idén analyserade forskarna hjärnavbildnings- och kognitionsdata från 831 vuxna i Human Connectome Project. De undersökte även ett oberoende urval av 145 vuxna i INSIGHT-studien. Genom att gemensamt modellera mått på hjärnstruktur och intrinsiska funktionella mönster bedömde teamet storskaliga egenskaper hos hur hjärnan är organiserad.  nnStudien rapporterade bevis som stämmer överens med fyra kärnförutsägelser i teorin: att generell intelligens (1) engagerar flera nätverk snarare än ett enda nätverk, vilket stödjer distribuerad bearbetning; (2) delvis beror på svaga, långdistansförbindelser som främjar effektiv global koordinering; (3) involverar regioner som hjälper till att dirigera interaktioner mellan nätverk och vägleder informasjonsflödet; och (4) är associerad med en small-world-nätverksarkitektur som balanserar lokal klustring med korta kommunikationsvägar över hjärnan.  nn”Vi fann bevis för systemomfattande koordinering i hjärnan som både är robust och anpassningsbar”, säger Wilcox och tillägger att en sådan koordinering hjälper till att bestämma intervallet av kognitiva operationer som systemet kan stödja, snarare än att vara knutet till någon enskild uppgift.  nnBarbey säger att resultaten talar för en övergång från strikt lokalistiska förklaringar av intelligens. ”Generell intelligens blir synlig när kognitionen är koordinerad”, säger han, ”när många processer måste samarbeta under systemövergripande begränsningar.”  nnArtikeln listar Babak Hemmatian och Lav R. Varshney vid Stony Brook University som medförfattare.  nnForskarna säger också att resultaten kan belysa bredare frågor om hjärnans utveckling, åldrande och effekterna av diffus hjärnskada – fall där storskalig koordinering över nätverk kan förändras. De föreslår vidare att arbetet kan ha relevans för forskning om artificiell intelligens genom att framhäva systemövergripande organisation, inte bara skalning av specialiserade förmågor, som en potentiell ingrediens i mer flexibel, generell prestanda.  nn”Många AI-system kan utföra specifika uppgifter mycket bra, men de har fortfarande svårt att tillämpa det de vet över olika situationer”, säger Barbey.

Vad folk säger

Ursprungliga reaktioner på X till studien från University of Notre Dame är främst delningar av ScienceDaily-artikeln. Användare parafraserar resultaten och betonar att generell intelligens uppstår från effektiv och flexibel koordinering över hela hjärnans nätverk snarare än lokala regioner. Stämningen är neutral till positiv, med vissa som länkar till implikationer för neurovetenskap och AI. Inga skeptiska eller negativa åsikter hittades ännu.

Relaterade artiklar

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
Bild genererad av AI

AI tool maps causal gene-control networks in Alzheimer’s brain cells

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

Researchers have identified brain connectivity patterns tied to autism symptom severity in children diagnosed with either autism or ADHD. The findings, from a study led by the Child Mind Institute, suggest shared biological mechanisms across these conditions regardless of formal diagnosis. These patterns align with genetic activity involved in neural development.

Rapporterad av AI Faktagranskad

A study in PLOS Biology reports that synchronizing activity between frontal and parietal brain regions using noninvasive electrical stimulation slightly increased participants’ willingness to share money in a standard economics task, including in choices that reduced their own payoff.

Researchers at Korea University have developed a dual-output artificial synapse to boost the energy efficiency of multitasking AI systems, the university announced. The device emits both electrical and optical signals simultaneously to enable parallel processing. Tests showed up to 47 percent faster computation and energy use reduced by as much as 32 times compared to conventional GPU hardware.

Rapporterad av AI Faktagranskad

A new study reports that as people listen to a spoken story, neural activity in key language regions unfolds over time in a way that mirrors the layer-by-layer computations inside large language models. The researchers, who analyzed electrocorticography recordings from epilepsy patients during a 30-minute podcast, also released an open dataset intended to help other scientists test competing theories of how meaning is built in the brain.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj