Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

دراسة تشير إلى تنسيق شبكات الدماغ بأكمله كسمة رئيسية للذكاء العام

صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تم التحقق من الحقائق

أفاد باحثون من جامعة نوتردام بأدلة تشير إلى أن الذكاء العام مرتبط بكفاءة ومرونة تنسيق شبكات الدماغ عبر الاتصال العصبي الكامل، بدلاً من أن يكون محلياً في منطقة «ذكية» واحدة. النتائج، المنشورة في Nature Communications، تستند إلى بيانات التصوير العصبي والبيانات المعرفية من 831 مشاركاً في مشروع Human Connectome Project و145 بالغاً إضافياً من دراسة INSIGHT.

لعقود، ربط علماء الأعصاب وظائف مثل الانتباه والإدراك والذاكرة واللغة والتفكير بشبكات دماغية متخصصة، غالباً ما يدرسون تلك الأنظمة بشكل منعزل. لكن هذا النهج يترك سؤالاً مركزياً دون حل: كيف ينشأ عقل موحد من أجزاء متخصصة كثيرة؟

مقالات ذات صلة

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

AI tool maps causal gene-control networks in Alzheimer’s brain cells

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

Researchers have identified brain connectivity patterns tied to autism symptom severity in children diagnosed with either autism or ADHD. The findings, from a study led by the Child Mind Institute, suggest shared biological mechanisms across these conditions regardless of formal diagnosis. These patterns align with genetic activity involved in neural development.

من إعداد الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

A study in PLOS Biology reports that synchronizing activity between frontal and parietal brain regions using noninvasive electrical stimulation slightly increased participants’ willingness to share money in a standard economics task, including in choices that reduced their own payoff.

Researchers at Korea University have developed a dual-output artificial synapse to boost the energy efficiency of multitasking AI systems, the university announced. The device emits both electrical and optical signals simultaneously to enable parallel processing. Tests showed up to 47 percent faster computation and energy use reduced by as much as 32 times compared to conventional GPU hardware.

من إعداد الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

A new study reports that as people listen to a spoken story, neural activity in key language regions unfolds over time in a way that mirrors the layer-by-layer computations inside large language models. The researchers, who analyzed electrocorticography recordings from epilepsy patients during a 30-minute podcast, also released an open dataset intended to help other scientists test competing theories of how meaning is built in the brain.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض