السكتة الدماغية تؤدي إلى تغيرات تشبه التجدد في مناطق الدماغ غير المتضررة

تكشف دراسة جديدة أنه بعد الإصابة بسكتة دماغية، قد يبدو الجانب غير المتضرر من الدماغ أصغر سناً من الناحية البيولوجية أثناء تعويضه للوظائف المفقودة. وقد حلل الباحثون صور الرنين المغناطيسي لأكثر من 500 ناجٍ من السكتة الدماغية حول العالم باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، وتشير النتائج إلى أن المرونة العصبية تساعد في تفسير الضعف الحركي المستمر.

قام باحثون من معهد "يو إس سي مارك وماري ستيفنز" للتصوير العصبي والمعلوماتية بتحليل صور أدمغة أكثر من 500 ناجٍ من السكتة الدماغية في 34 مركزاً بثماني دول. استخدمت الدراسة، التي تعد جزءاً من مجموعة عمل تعافي السكتة الدماغية التابعة لمشروع "إنيجما" ونُشرت في مجلة "ذا لانسيت ديجيتال هيلث"، التعلم العميق لتقدير العمر البيولوجي لـ 18 منطقة في الدماغ عبر بيانات الرنين المغناطيسي. وقاس الباحثون الفرق بين العمر المتوقع للدماغ والعمر الفعلي للمشاركين لتقييم التغيرات في صحة الدماغ بعد السكتة. كشف هذا النهج أن السكتات الدماغية الأكبر حجماً تسرع من الشيخوخة في نصف الدماغ المتضرر، بينما تجعل الجانب المقابل غير المتضرر يبدو أصغر سناً، لا سيما في الشبكة الجبهية الجدارية المسؤولة عن التخطيط للحركة والانتباه. وصرح هوسونغ كيم، الأستاذ المشارك في أبحاث الأعصاب بكلية كيك للطب بجامعة جنوب كاليفورنيا والمؤلف المشارك البارز في الدراسة، بأن "السكتات الدماغية الأكبر تسرع الشيخوخة في نصف الدماغ المتضرر، ولكنها بشكل متناقض تجعل الجانب الآخر من الدماغ يبدو أصغر سناً". وأضاف أن هذا النمط يعكس قيام الدماغ بإعادة تنظيم الشبكات غير المتضررة للتعويض عن الوظيفة الحركية الضعيفة، وهو أمر يتضح بشكل خاص لدى الناجين الذين يعانون من مشاكل حركية شديدة بعد أكثر من ستة أشهر من إعادة التأهيل. وأشار آرثر دبليو توغا، مدير معهد ستيفنز للتصوير العصبي والمعلوماتية، إلى أنه "من خلال تجميع البيانات من مئات الناجين من السكتة الدماغية في جميع أنحاء العالم وتطبيق الذكاء الاصطناعي المتطور، يمكننا اكتشاف أنماط دقيقة لإعادة تنظيم الدماغ". ويهدف هذا العمل، الممول من المعاهد الوطنية للصحة، إلى دعم إعادة التأهيل الشخصي من خلال تتبع هذه التغيرات بمرور الوقت.

مقالات ذات صلة

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

AI tool maps causal gene-control networks in Alzheimer’s brain cells

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

Researchers at Emory University have discovered that excessive brain and muscle activity during minor balance disruptions contributes to poorer balance recovery in older adults, including those with Parkinson's disease. The study, published in eNeuro, reveals that trying harder to balance may actually increase fall risk. Opposing muscles stiffening simultaneously further impairs stability.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

New research from the University of Southern California suggests that subtle declines in brain blood flow and oxygen delivery may be early indicators of Alzheimer's disease. The study, published in Alzheimer's and Dementia, used noninvasive scans to connect vascular health with amyloid plaques and hippocampal shrinkage. These findings highlight the role of brain circulation in the disease process beyond traditional markers like amyloid and tau.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض