Un accident vasculaire cérébral déclenche des changements apparentés à un rajeunissement dans les zones cérébrales intactes

Une nouvelle étude révèle qu'après un AVC, le côté intact du cerveau peut paraître biologiquement plus jeune pour compenser la perte de fonction. Les chercheurs ont analysé des IRM provenant de plus de 500 survivants d'AVC à travers le monde à l'aide de modèles d'IA. Ces résultats suggèrent que la neuroplasticité permet d'expliquer les troubles moteurs persistants.

Des chercheurs du USC Mark and Mary Stevens Neuroimaging and Informatics Institute ont analysé les scanners cérébraux de plus de 500 survivants d'un AVC répartis dans 34 centres de huit pays. L'étude, réalisée dans le cadre du groupe de travail ENIGMA Stroke Recovery et publiée dans The Lancet Digital Health, a utilisé l'apprentissage profond pour estimer l'âge biologique de 18 régions cérébrales à partir de données d'IRM. Ils ont mesuré la différence d'âge cérébral prédite (brain-PAD) par rapport à l'âge réel des participants afin d'évaluer les changements dans la santé cérébrale après l'AVC. Cette approche a révélé que les AVC plus importants accélèrent le vieillissement dans l'hémisphère endommagé tout en faisant paraître le côté opposé, dit controlésionnel, plus jeune, en particulier dans le réseau fronto-pariétal impliqué dans la planification des mouvements et l'attention. Hosung Kim, professeur agrégé de recherche en neurologie à la Keck School of Medicine de l'USC et co-auteur principal, a déclaré : « Les AVC plus importants accélèrent le vieillissement de l'hémisphère endommagé, mais paradoxalement, ils font paraître le côté opposé du cerveau plus jeune. » Il a ajouté que ce modèle reflète la réorganisation des réseaux intacts par le cerveau pour compenser la fonction motrice altérée, ce qui est particulièrement évident chez les survivants ayant des problèmes de motricité sévères après plus de six mois de rééducation. Arthur W. Toga, directeur du Stevens INI, a noté : « En regroupant les données de centaines de survivants d'AVC à travers le monde et en utilisant une IA de pointe, nous pouvons détecter des modèles subtils de réorganisation cérébrale. » Ces travaux, financés par les National Institutes of Health, visent à éclairer la rééducation personnalisée en suivant ces changements au fil du temps.

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