Un nuevo estudio revela que, tras un accidente cerebrovascular, el lado no dañado del cerebro puede parecer biológicamente más joven al compensar la pérdida de función. Los investigadores analizaron resonancias magnéticas de más de 500 supervivientes de accidentes cerebrovasculares en todo el mundo utilizando modelos de IA. Los hallazgos sugieren que la neuroplasticidad ayuda a explicar las deficiencias motoras persistentes.
Investigadores del Instituto de Neuroimagen e Informática Mark and Mary Stevens de la USC analizaron escáneres cerebrales de más de 500 supervivientes de accidentes cerebrovasculares en 34 centros de ocho países. El estudio, que forma parte del grupo de trabajo ENIGMA Stroke Recovery y fue publicado en The Lancet Digital Health, utilizó aprendizaje profundo para estimar la edad biológica de 18 regiones cerebrales a través de datos de resonancia magnética. Midieron la diferencia de edad predicha por el cerebro (brain-PAD) frente a la edad real de los participantes para evaluar los cambios en la salud cerebral tras el accidente. Este enfoque reveló que los accidentes cerebrovasculares más graves aceleran el envejecimiento en el hemisferio dañado, mientras que hacen que el lado opuesto, o contralateral, parezca más joven, especialmente en la red frontoparietal involucrada en la planificación del movimiento y la atención. Hosung Kim, profesor asociado de investigación en neurología en la Keck School of Medicine de la USC y coautor principal, declaró: 'Los accidentes cerebrovasculares más grandes aceleran el envejecimiento en el hemisferio dañado, pero paradójicamente hacen que el lado opuesto del cerebro parezca más joven'. Añadió que este patrón refleja cómo el cerebro reorganiza las redes no dañadas para compensar la función motora deteriorada, algo especialmente evidente en supervivientes con problemas de movimiento graves después de más de seis meses de rehabilitación. Arthur W. Toga, director del Stevens INI, señaló: 'Al combinar datos de cientos de supervivientes de accidentes cerebrovasculares en todo el mundo y aplicar inteligencia artificial de vanguardia, podemos detectar patrones sutiles de reorganización cerebral'. El trabajo, financiado por los Institutos Nacionales de Salud, tiene como objetivo informar sobre una rehabilitación personalizada mediante el seguimiento de estos cambios a lo largo del tiempo.
