Forskare har identifierat mönster i hjärnans konnektivitet som kan kopplas till svårighetsgraden av autismsymtom hos barn som diagnostiserats med antingen autism eller adhd. Resultaten från en studie ledd av Child Mind Institute tyder på gemensamma biologiska mekanismer för dessa tillstånd, oavsett formell diagnos. Mönstren överensstämmer med genetisk aktivitet som är involverad i neurologisk utveckling.
Ett forskarlag lett av Adriana Di Martino, grundare och chef för Autism Center vid Child Mind Institute, analyserade MR-skanningar av hjärnan i viloläge från 166 verbala barn i åldrarna 6 till 12 år. Barnen hade diagnoser inom autismspektrumtillstånd eller adhd utan autism. Studien visade att barn med tydligare autistiska symtom uppvisade ovanligt starka kopplingar mellan det frontoparietala nätverket och default mode-nätverket, vilka stödjer socialt tänkande och exekutiva funktioner. Vid typisk utveckling försvagas sådana kopplingar över tid för att möjliggöra hjärnans specialisering, men detta skedde inte på samma sätt hos dessa barn med uttalade autistiska drag – ett mönster som var genomgående för båda diagnosgrupperna, enligt studien som publicerats i Molecular Psychiatry. Forskarna kopplade dessa skillnader i konnektivitet till regioner med genuttryck som är förknippade med neurologisk utveckling, gener som tidigare kopplats till både autism och adhd. Di Martino konstaterar: "Vi ser i kliniken att vissa barn med adhd uppvisar symtom som kvalitativt liknar dem vid autism, även om de inte fullt ut uppfyller diagnoskriterierna för autismspektrumtillstånd." Hon tillade att fokus på gemensamma mönster i hjärnans genuttryck pekar på en gemensam biologisk grund, vilket ger en mer nyanserad, dimensionell bild av neuropsykiatriska tillstånd. För att koppla hjärnavbildning till genetik använde teamet en integrerad metod som kombinerar avancerad MR med beräkningsbaserad spatial transkriptomanalys. Resultaten ger stöd för dimensionella modeller snarare än strikta kategorier vid studier av dessa tillstånd och skulle kunna bidra till att identifiera biomarkörer för bättre igenkänning och behandling. Initiativ som Child Mind Institutes Healthy Brain Network tillhandahåller stödjande data genom storskalig bilddiagnostik och utvärderingar.
